2026/2027

Прикладная и вычислительная линейная алгебра

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Факультет экономических наук

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Пионтковский Дмитрий Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 120

Программа дисциплины

Аннотация

Математические и алгоритмические знания и навыки в области линейной алгебры, полученные во втором семестре, служат основой линейных моделей в области анализа больших данных, техники, физики, экономики и др. Изучаются матричные разложения, псевдообратная матрица, линейные методы аппроксимации и интерполяции функций, основы теории нормированных пространств и норм линейных операторов, оценки погрешности в линейной алгебре, разнообразные итерационные методы, функции от матриц, основы символьных вычислений. Курс включает анбоксинг важных прикладных конструкций и методов, линейно-алгебраическое обоснование которых обычно не ясно студентам, таких как линейная регрессия, метод главных компонент, алгоритм PageRank, сплайны Безье и др. В курс входит практика на языке Python.