Социологические методы исследования

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Государственное и муниципальное управление)

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен качественным и количественным методам в социологии, которые рассматриваются в общем контексте методов социальных исследований. Дисциплина знакомит слушателей с теоретическими основаниями и историей развития качественных и количественных методов в социологии, с многообразием форм и типов социальных исследований. В курсе предусмотрена отработка навыков и умений работы с различными методами сбора и анализа эмпирического материала на практических занятиях и в ходе проведения учебного исследования.

Цель освоения дисциплины

освоить навыки применения количественных и качественных методы анализа данных в социологии: от построения методологии до интерпретации результатов анализа данных

Планируемые результаты обучения

Знает основные дизайны качественных исследований
Владеет основными методами сбора и анализа качественных данных
Владеет навыками использования основных инструментов для анализа качественных данных
знает особенности измерения признаков
Понимает разницу между условиями применения методов параметрической и непараметрической статистики
умеет проводить анализ мер связи: хи-квадрат, корреляция Пирсона, сравнение средних, и интерпретировать результаты
умеет применять регрессионный анализ к данным и интерпретировать результаты
Владеет навыками реализации ФА в SPSS
Знает возможности и ограничения применения факторного анализа
Умеет интерпретировать результаты факторного анализа
Знает возможности, ограничения применения кластерного анализа, умеет применять его в SPSS
Знает различия в иерархическом алгоритме КА и КА методом К-средних
Умеет интерпретировать результаты КА
Понимает разницу между качественными и количественными методами
умеет определять тип выборки для исследования, знает плюсы и минусы разных типов выборок
знает основные типы выборок в количественных исследованиях
умеет различать типы дизайнов исследований
Осознает, в каких ситуация необходимо применять кластерный анализ
Умеет применять кластерный анализ и интерпретировать его результаты
умеет составлять анкету исследования, знает основные типы вопросов

Содержание учебной дисциплины

Дизайны исследований, выборка количественных исследований
Измерение. Описательная статистика
Меры связи
Факторный анализ
Кластерный анализ. Контент-анализ
Регрессия
Регрессия. Ограничения модели регрессии.
Качественные методы: введение, дизайн
Работа с качественными данными: сбор и анализ
Инструменты работы с качественными данными: методы и программы

Элементы контроля

Активность на семинаре
оценивается активность на семинаре
домашнее задание по теме качественные методы анализа данных
Сформулировать исследовательский вопрос, описать тему, объект и предмет. Составить гайд и провести полуструктурированное интервью. Провести краткий анализ полученной в интервью и сделать выводы. Провести саморефлексию о проделанной работе.
Домашнее задание на проведение анализа данных с расчетом меры связи
Необходимо провести анализ данных с расчетом мер связи переменных (набор данных будет предоставлен преподавателем). Задание индивидуальное, меры связи определяются преподавателем.
Домашнее задание - составление мини-анкеты
1.Указать тему, цель или вопрос исследовательского проекта, над которым вы работаете в рамках курса. 2.Привести операциональные определения (операнты или индикаторы) для исследуемых явлений (концептов). Оформите операциональные определения в виде таблицы со столбцами: концепт; переменная; измеряемый индикатор. 3. Подготовить версию анкеты, которую вы могли бы использовать для сбора данных по исследовательскому проекту. Инструмент должен содержать: • вступление и инструкцию • блоки вопросов (обязательно должно быть не менее четырех вопросов в соответствии с выбранными концептами + дополнительные вопросы по основной теме исследования, вопросы о социально-демографических характеристиках и т.д.) • заключение (благодарность и контактные данные) Анкета должна быть разнообразна по типам вопросов (вопросы на каждую шкалу измерения (номинальная, порядковая, интервальная), вопросы разных типов)
Проект по кластерному или факторному анализу данных
Необходимо подготовить проект "Кластерный или факторный анализ", который содержит следующие части: Постановка проблемы исследования Описание выборки и данных Проведение анализа данных Интерпретация результатов В этом проекте необходимо применить факторный/кластерный метод анализа к анализу исследовательского вопроса. Можно использовать как готовый набор данных, так и собрать их самостоятельно. Необходимо прислать текст с описанием данного проекта, а также представить его на семинаре в формате презентации.
Письменная работа (экзамен) по всем темам
письменная работа по всем пройденным темам

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.15 * домашнее задание по теме качественные методы анализа данных + 0.25 * Активность на семинаре + 0.1 * Домашнее задание - составление мини-анкеты + 0.2 * Проект по кластерному или факторному анализу данных + 0.1 * Домашнее задание на проведение анализа данных с расчетом меры связи + 0.2 * Письменная работа (экзамен) по всем темам

Список литературы

Авторы

Горбунова Елена Васильевна

Программа дисциплины