Технологии анализа больших данных

Бакалавриат 2026/2027

ID 1145939

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Силаева Светлана Анатольевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении следующих дисциплин: • Математика • Количественные методы анализа данных Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Регулирование и анализ рынка труда • Экономическая и социальная статистика Изучение дисциплины проводится в ходе лекционных и семинарских занятий, а также самостоятельной работы с использованием онлайн-курса.

Цель освоения дисциплины

Целями курса «Технологии анализа больших данных» является формирование у студентов: - системных представлений о технологиях обработки больших данных; - практических навыков обработки и анализа больших массивов информации.

Планируемые результаты обучения

1. Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным. 2. Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости. 3. Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк. 4. Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их. 5. Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы. Писать собственные условные конструкции
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию. Использовать циклы для перебора последовательностей. Понимать логику работы цикла.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними. Сортировать последовательности.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты. Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю. Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур. Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их. Писать собственные функции и применять их. Находить и исправлять ошибки в чужих функциях.
Открывать и создавать текстовые файлы. Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов. Реализовать предложенный пошаговый алгоритм решения задачи. Создавать и реализовывать собственный алгоритм для решения задачи.

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
Условные конструкции
Циклы
Последовательности в Python
Неупорядоченные структуры данных
Функции
Работа с файлами.

Элементы контроля

Активность на занятиях (тесты на лекциях, работа на семинаре)
Активность на лекциях предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на лекциях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля. Мини-тесты проводятся на платформе SmartLMS в конце каждой лекции. Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме.
Самостоятельная работа
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 15-20 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся в начале семинара. Работа содержит задания на написание собственного кода, проверяется на открытых и скрытых данных и проходит в Safe Exam Browser.
Контрольная работа
Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Работа проходит в Safe Exam Browser.
Проект
Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой.
Экзамен
● По содержанию заданий аналогичен независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. ● При написании экзамена можно использовать только среду программирования и методический материал (доступны в банке вопросов НЭ). ● Проводится в сессию. ● Резервных дней для экзамена не предусмотрено.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
(0,1*Активность на занятиях+0,2*Самостоятельная работа+0,2*Контрольная работа+0,3*Проект и защита проекта+0,2*Экзамен)*0,9

Список литературы

Авторы

Яковлева Полина Эдуардовна
Силаева Светлана Анатольевна
Кольцов Сергей Николаевич

Программа дисциплины