Цифровые методы для гуманитариев

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Филология)

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кирина Маргарита Александровна, Шерстинова Татьяна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 52

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс представляет собой введение в цифровые гуманитарные науки для лингвистов и литературоведов и знакомит слушателей с наиболее выдающимися проектами и направлениями в digital humanities. Студенты изучат основные категории и инструменты для разметки текстовых данных и описания культурных объектов; освоят методы стилеметрического анализа и сетевой визуализации данных в социогуманитарных науках; познакомятся с ключевыми понятиями и методами корпусной лингвистики. Курс способствует выработке и закреплению профессиональных навыков самостоятельной исследовательской работы с использованием цифровых методов в междисциплинарной перспективе.

Цель освоения дисциплины

Получение студентами знания об основных методах и направлениях развития цифровых гуманитарных наук (digital humanities) и применения цифровых технологий для решения практических задач, связанных с сохранением культурного наследия;
Ознакомление студентов-филологов с базовыми понятиями и методами анализа и визуализации филологических данных, развитие навыков работы с программным инструментарием для визуализации графов и сетевого анализа, стилеметрического анализа и решения задач автоматической обработки текстов;
Подготовка студентов к самостоятельной исследовательской деятельности в области цифровых гуманитарных наук, включая развитие навыков работы с существующими цифровыми ресурсами и создания собственных цифровых проектов;
Ознакомление студентов-филологов с основными понятиями и возможностями корпусной лингвистики;
Формирование практических навыков работы с наиболее известными мировыми лингвистическими ресурсами и их использования для решения конкретных исследовательских задач;
Освоение на практике технологически несложных методов корпусной и компьютерной лингвистики, а также приобретение опыта работы с инструментами для автоматизированного создания и аннотирования своего собственного исследовательского корпуса;
Ознакомление студентов-филологов с методами искусственного интеллекта и возможностями их применения для решения общих и специальных задач в лингвистической и литературоведческой деятельности.

Планируемые результаты обучения

Уметь описывать и применять основные принципы подготовки и разметки данных при подготовке корпуса, включая адаптацию разметки под исследовательские задачи с использованием стандарта TEI.
Знать историю возникновения проекта TEI (Text Encoding Initiative) и примеры ресурсов использующих его принципы в своей работе.
Знать основные международные и отечественные исследовательские инфраструктуры в области Digital Humanities.
Уметь пользоваться инструментами для проведения стилеметрического анализа, в частности программным пакетом 'stylo' (на языке программирования R).
Уметь проводить сетевой анализ художественных текстов, рассчитывать метрики центральности, применять алгоритмы выделения сообществ в социальных графах с помощью Gephi.
Владеть навыками работы с цифровыми ресурсами и их использования для проведения научных исследований междисциплинарного характера.
Знать возможности применения методов искусственного интеллекта для решения профессиональных задач в лингвистической и литературоведческой деятельности.
Уметь применять методы интеллектуального анализа текстов (text mining), такие как тематическое моделирование, выделение ключевых слов, извлечение именованных сущностей, построение эмоциональных арок, для анализа художественных текстов.
Уметь обучать несложные модели на готовых данных с помощью пакетов R / Python или no-code приложений (н-р, Orange3 Text Mining) и визуализировать результаты.
Формулировать требования к веб-интерфейсам цифровых гуманитарных ресурсов и текстовых корпусов, а также создавать несложные интерактивные веб-приложения для собственных проектов.

Содержание учебной дисциплины

Введение в Digital Humanities
Цифровые ресурсы в гуманитарных науках: от архивов до семантических изданий
Прикладные задачи в литературоведении и лингвистике
Введение в программирование на R
Стилеметрический анализ
Сетевой анализ в гуманитарных исследованиях
Практическое знакомство с инструментами text mining
Тематическое моделирование
Основы проектирования веб-интерфейсов для цифровых гуманитарных проектов

Элементы контроля

Активность на семинарах
Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении заданий по каждой теме. При выполнении задания запрещено использование генеративных моделей ИИ. При нарушении правил использования ИИ данные ответы на вопросы засчитаны быть не могут.
Экзамен
Состоит из тестовой и практической части, проводится в SmartLMS.
Практические работы
Множественное задание, совмещённый элемент контроля. Предполагает выполнение оцениваемых кейсов (мини-исследований), например: разметка художественного прозаического текста в соответствии с конвенциями, принятыми в рамках стандарта представления данных TEI; кейс по работе с ПО "Gephi" для сетевого анализа и визуализации; кейс по работе с функциями stylo, classify и oppose пакета для стилеметрического анализа ‘stylo’. При выполнении задания запрещено использование генеративных моделей ИИ. При нарушении использования ИИ за задание выставляется оценка 0.
Доклад
Доклад предполагает развитие дискуссии на тему "Новая культура или утопия? Цифровые филологические ресурсы, энциклопедии и семантические издания". Выполняется в группах по 4-5 чел. и предполагает презентацию результатов работы с одним цифровым ресурсом (на выбор), его описание по предложенному преподавателем плану, а также представление опыта проведения мини-исследования на его основе. Представляется очно и сопровождается презентацией, содержащей наглядный графический (таблицы, схемы) или иной материал, иллюстрирующий результаты работы с ресурсом

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.3 * Практические работы + 0.3 * Экзамен + 0.2 * Доклад + 0.2 * Активность на семинарах

Список литературы

Авторы

Кирина Маргарита Александровна
Жиляева Виктория Артуровна
Шерстинова Татьяна Юрьевна

Программа дисциплины