Программирование и алгоритмические основы машинного обучения

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Фундаментальная и компьютерная лингвистика)

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 3-й курс, 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 102

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Первая часть курса знакомит слушателей с основными принципами объектно-ориентированного программирования, в том числе применительно к языку программирования Python, а также с некоторыми возможностями и модулями стандартной библиотеки этого языка. Также рассматриваются темы, связанные с архитектурой ПО (например, основные шаблоны проектирования) и тестированием приложений. Вторая часть курса посвящена базовым алгоритмам и структурам данных. Третья часть курса знакомит слушателей с основами машинного обучения, детально рассматриваются линейная и логистическая регрессия, а также векторизация текстов.

Цель освоения дисциплины

Познакомить слушателей, знакомых с основами программирования на языке Python, с объектно-ориентированным подходом и его особенностями в языке Python, а также с рядом функций и модулей этого языка; познакомить слушателей с основами анализа данных; познакомить слушателей с основами работы с текстовыми данными.
Познакомить студентов с рядом базовых структур данных и алгоритмов, в том числе связанных с обработкой текстовых данных; познакомить с методами анализа и сравнения алгоритмов; научить студентов эффективной реализации структур данных и алгоритмов, а также сведению практических задач к известным стандартными алгоритмам.

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками интерпретации результатов простейших моделей машинного обучения
Владеть навыками первичной обработки данных и формализации задач обучения с учителем
Владеть основными функциями модулей numpy, pandas, scikit-learn в языке Python
Знать английские эквиваленты всех используемых в курсе терминов и понятий, уметь пользоваться документацией на английском языке
Знать несколько реализаций словарей и множеств, их свойства и области применения
Знать основные алгоритмы сортировки и их сложность
Знать основные техники оценки и сравнения времени работы алгоритмов
Знать устройство базовых числовых и строковых типов данных, принципы исполнения программы
Научиться реализовывать базовые структуры данных на языке Python
Освоить принципы объектно-ориентированного программирования и научиться применять их при работе с языком Python
Освоить ряд стандартных алгоритмов и уметь реализовывать эти алгоритмы на языке Python
Понимать общую концепцию динамического программирования и умеет сводить к нему практические задачи
Уметь использовать функции из библиотек scikit-learn, реализующие линейную и логистическую регрессию
Уметь оценивать алгоритмы с точки зрения вычислительной сложности и потребляемой памяти и сравнивать алгоритмы
Уметь оценивать алгоритмы с точки зрения вычислительной сложности и потребляемой памяти и сравнивать алгоритмы
Уметь реализовывать линейную и логистическую регрессию на языке программирования Python
Уметь решать практические задачи, сводимые к ряду стандартных задач, для решения которых существуют реализованные алгоритмы