Анализ данных для востоковедов: экономика, политика, медиа

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Востоковедение)

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Дивисенко Константин Сергеевич, Серова Елена Геннадьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Анализ данных для востоковедов: экономика, политика, медиа» предназначен для развития компетенций обучающихся студентов востоковедов в таких активно развивающихся и перспективных областях знаний, как аналитика и визуализация данных и сочетает изучение современных информационных технологий и систем ИИ c традиционными подходами к решению задач экономики, политики и медиа. Курс отражает разнообразие способов анализа данных, не противопоставляя их, а рассматривая как дополняющие друг друга, служащие основой для смешанного подхода в современном анализе данных. Курс состоит из 4-х взаимосвязанных разделов. В 1-м разделе студентам предоставляется возможность разобраться в специфике анализа качественных данных в экономике, политике и медиа и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. 2-ой раздел посвящен методам и инструментам анализа количественных данных, статистического анализа для обработки и интерпретации информации, позволяющим выявить скрытые закономерности, проверить гипотезы и сделать обоснованные прогнозы. В 3-ем разделе рассматриваются вопросы применения систем и технологий Искусственного Интеллекта и интеллектуального анализа данных в экономике, политике, медиа. 4-ый раздел - Новые парадигмы компьютерного моделирования для анализа данных в экономических, политических науках и медиа. Каждый раздел курса включает объяснение ключевых понятий и одновременно содержит прикладные задачи анализа данных, показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными, учитывая специфику направления обучения студентов – востоковедение

Цель освоения дисциплины

Целью дисциплины является изучение основных паттернов сложившегося методико-аналитического ландшафта анализа данных в экономике, политике и медиа, формирование у обучающихся системного представления о современных подходах в анализе данных, его применении и инструментах, изучение основных методов прикладного анализа данных, развитие навыков практического применения методов интеллектуального анализа и ИИ для решения различных научных и практических задач экономики, политики и медиа.

Планируемые результаты обучения

Знает, умеет выбирать и применять методы анализа данных, адекватные предмету и задачам исследования.
Владеет навыками сбора, анализа, обработки и хранения данных в соответствии с общепринятыми научными и этическими стандартами
Имеет представление о тенденциях современного анализа данных, методах и инструментах, применяемых в экономике, политике и медиа.
Выбирает и применяет методы анализа данных, адекватные предмету и задачам исследования
Квалифицирует задачи и применяет системы, технологии и инструменты ИИ, методы интеллектуального анализа данных для решения задач экономики, политики, медиа.
Умеет на основе применения комбинированного метода анализа данных строить принципиально новые модели.

Содержание учебной дисциплины

Введение.
Современный анализ качественных данных в экономике, политике и медиа в сложившемся методическом ландшафте.
Методы и инструменты анализа количественных данных, применяемые в экономике, политике, медиа
Применение систем и технологий Искусственного Интеллекта и интеллектуального анализа данных в экономике, политике, медиа.
Новые парадигмы компьютерного моделирования для анализа данных в экономических, политических науках и медиа.
Заключение

Элементы контроля

Работа на занятиях
Лабораторные работы (упражнения), кейсы, тесты, панельные дискуссии и презентации
Эссе
Экзамен

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.5 * Экзамен + 0.2 * Эссе + 0.3 * Работа на занятиях

Список литературы

Авторы

Серова Елена Геннадьевна

Программа дисциплины