Магистратура
2026/2027
Проектный семинар "HSE Game Factory"
Статус:
Курс по выбору (Интерактивные медиа и цифровые индустрии)
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
72
Программа дисциплины
Аннотация
Учебный курс посвящен аналитическим фреймворкам и инструментам проектирования геймифицированных систем. Рассматривается октализ-анализ как один из центральных инструментов: восемь драйверов, их связь с внешней и внутренней мотивацией, психологические основания и эффект переоценки. Отдельное внимание уделяется продвинутому применению октализа — пошаговой оценке, интерпретации, сравнению с другими моделями (MDA, 4 Keys to Fun, HEXAD, RAMP), а также критике фреймворка: редукционизму, отсутствию валидации и культурной ограниченности. Анализируются типологии игроков — классические и современные, включая нейробиологические и валидизированные шкалы, их связь с драйверами октализа и мотивационными профилями. Обсуждается персонализация геймификации, адаптация механик под разные типы игроков и культурный контекст. Завершает аналитическую линию классификация игровых механик: MDA-модель, семейства механик, истощимые и порождающие механики, аттракторы, а также механики прогрессии, обратной связи, социального взаимодействия и случайности с их этическим анализом.
Проектная линия курса посвящена методам и процессам создания геймифицированных продуктов. Рассматриваются процессные фреймворки, в частности модель К. Вербаха и Д. Хантера — от бизнес-целей к инструментам, игровое мышление и анализ ошибок. Изучаются метрики эффективности геймификации и отдельное внимание уделяется прототипированию и плейтестингу: видам прототипов, методам тестирования, итеративному дизайну и документированию. Курс охватывает применение геймификации в различных средах — образовании, здоровье, работе, городском пространстве и социальных сетях — с разбором кейсов и специфики контекста. Завершается курс темой адаптивных систем и искусственного интеллекта: персонализацией механик, генеративным дизайном, этикой алгоритмической манипуляции и прогностическими моделями поведения.