Бакалавриат
2026/2027
Цифровая грамотность
ID 1190536
Статус:
Курс обязательный (Международная программа по бизнесу и экономике)
Кто читает:
Департамент экономики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность» специально для студентов образовательной программы «Международная программа по бизнесу и экономике» (НН) и направлен на формирование компетенций в области работы с данными и цифровой техникой. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Сети. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий в аналитике бизнес-данных.
Цель освоения дисциплины
- Изучение современных цифровых инструментов, применяемых в академической среде и повседневной жизни, а также принципов их работы; создание мотивации к активному применению данных инструментов
- Изучение правовых и этических проблем, связанных с разработкой, внедрением и применением различных технологий; использование технологий в личной, академической и профессиональной жизни с учётом требований законодательства и норм этики
- Знакомство студентов с миром информационных технологий и проектом Data Culture, снижение барьеров в дальнейшем изучении дисциплин цифрового блока, получения дополнительной квалификации в ИТ-сфере
- Овладение основными принципами анализа данных и работы с табличными данными (Excel).
Планируемые результаты обучения
- Студент способен использовать современные средства коммуникации для организации групповой работы и учебных взаимодействий (электронную почту, мессенджеры, системы организации групповых пространств хранения информации
- Студент способен самостоятельно осваивать цифровые инструменты для решения возникающих задач за счёт обращения к источникам информации в Сети и внутренней справке инструментов
- Студент способен организовать офисную работу с применением современных офисных систем, таких как MS Office, LibreOffice, Google Docs, систем архивации: умеет оформлять документы в соответствии со стандартами оформления, использовать электронные таблицы для простой обработки и визуализации данных, подготовки презентаций для отчётов о собственной работе, архивации и распаковки архивов;
- Студент способен искать и отбирать информацию для организации своей работы в Сети и среди готовых текстовых файлов и электронных таблиц
- Студент способен структурировать информацию и определять правила хранения и структурирования информации
- Студенты применяют базовые знания функций Excel: в частности, умеют преобразовывать данные из одного типа в другой, работать с комбинированными формулами и функциями, в т.ч. вбивать формулы, растягивать формулы, таблицы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
- Студенты умеют проводить первичную обработку и анализ данных
- Студенты знают принципы организации файловых систем и кодирования информации, умеют управлять папками, файлами и файловыми менеджерами, а также практикуют структурирование данных и создание эффективных иерархий хранения.
- Студенты понимают архитектуру Интернета (IP‑адресацию, протоколы TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, структуру URL), умеют работать с браузерами и сертификатами.
- Студенты знают основные виды угроз для устройств и сетей, умеют настраивать антивирусное и антиспам-защитное ПО, распознавать фишинг, спам и фейковые медиа, а также практикуют безопасное поведение в Сети.
- Студенты определяют признаки различных типов данных, умеют оценивать применимость методов машинного обучения для задач своей предметной области и практикуют содержательное обсуждение таких задач с профильными специалистами.
- Студенты знают базовые принципы работы нейронных сетей и архитектуру генеративных моделей, определяют пригодные модели для выполнения учебных и профессиональных задач, оценивают риски, связанные с использованием генеративных моделей.
- Студенты знают критерии достоверности и актуальности информации, умеют эффективно искать и отбирать данные в Сети, а также среди готовых файлов, и практикуют проверку медиасообщений на предмет фальсификаций, манипуляций и спама.
- Студенты знают стандарты цитирования (ГОСТ, APA) и принципы работы наукометрических баз, используют библиографические менеджеры для создания коллекций и списков литературы, а также практикуют корректное оформление источников в академических работах.
- Студенты знают законодательство о защите персональных данных и интеллектуальной собственности, умеют применять правовые нормы при работе с контентом и ИИ, а также практикуют соблюдение требований государства и осознают ответственность за неправомерный доступ и разглашение информации.
Содержание учебной дисциплины
- Компьютерная грамотность
- Интернет-грамотность
- Компьютерная безопасность
- Введение в искусственный интеллект
- Генеративный искусственный интеллект
- Промпт-инжиниринг
- Медиаграмотность
- Академическая грамотность
- Юридическая грамотность
- Техническая грамотность: таблицы
Элементы контроля
- Контрольная работа №1
- Итоговый проект
- Контрольная работа №2
- ЭкзаменОнлайн тест в формате Независимого экзамена по Цифровой грамотности
- Тестирование в классеНебольшие проверочные тесты в классе по темам Учебника Цифровой грамотности
- Домашние задания
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.1 * Домашние задания + 0.2 * Итоговый проект + 0.15 * Контрольная работа №1 + 0.1 * Тестирование в классе + 0.15 * Контрольная работа №2 + 0.3 * Экзамен
