Методология исследований в маркетинге

Магистратура 2026/2027

ID 1258487

Статус: Курс обязательный (Маркетинг: цифровые технологии и маркетинговые коммуникации)

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Корнилова Анастасия Александровна, Лашук Никита Евгеньевич, Титов Антон Александрович, Тункевичус Эдуард Олегович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящён практическим методам и подходам, применяемым в исследованиях потребителей. Исследования потребителей – важный источник знаний для бизнеса, помогающий принимать обоснованные решения в разных сферах работы компании: от построения брендов и разработки новых продуктов до управления ассортиментом и улучшения клиентского опыта. В процессе исследования используются знания из области социологии, статистики, анализа данных, психологии и поведенческой экономики. Дисциплина поможет изучить как, ранее полученные теоретические знания, находят прикладное применение в задачах изучения потребителей.

Цель освоения дисциплины

Познакомить студентов с принципами постановки исследовательских задач, особенностями дизайна исследования, общепринятыми и технологичными инструментами сбора данных, а также методами математического анализа. Курс выстроен в логике исследовательского процесса, что поможет последовательно освоить ключевые этапы проекта и сформировать целостное понимание работы исследователя. Дать студентам практические навыки проведения маркетинговых исследований.

Планируемые результаты обучения

Оперировать основными понятиями и терминами, используемыми в маркетинговых исследованиях.
Формулировать цели исследования и планировать его структуру.
Выбирать подходящие методы сбора и анализа данных, выстраивать исследовательский процесс.
Аргументировать выбор типа выборки исследования, понимать принципы формирования выборки исследования.
Организовывать проведение и анализ полуструктурированных интервью.
Планировать количественные исследования и процесс математического анализа данных.
Применять методы проверки статистических гипотез.
Консолидировать информацию, собранную в ходе реализации проекта с целью ее использования в подготовке аналитических материалов.
Оценивать соответствие целей исследования выбранному дизайну и структуре исследования
Планировать количественные исследования и их методологическую структуру

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение в потребительские исследования
Тема 2. Дизайн маркетингового исследования
Тема 3. Качественные маркетинговые исследования
Тема 4. Количественные маркетинговые исследования (анкетирование)
Промежуточное обобщение полученных знаний через решение практических ситуаций
Тема 5. Обработка и анализ данных
Тема 6. Применение результатов маркетинговых исследований

Элементы контроля

Домашнее задание 1: Формулировка бизнес-задачи и декомпозиция
Задание выполняется в групповом формате. Суть задания: Студенты делятся на группы по 5 человек, и каждая группа получает к ознакомлению раздаточный материал – задание от заказчика проекта рыночного исследования. В материале содержится информация о целях заказчика и желаемых результатах. Студенты должны применить полученные навыки декомпозиции для того, чтобы сформулировать контекст исследования и его бизнес-задачу. После завершения формулирования контекста и задачи исследования, студенты должны создать предложение с дизайном исследования, отвечающим на выделенную бизнес-задачу (Объём: не более 2 страниц, размер шрифта 12пт (Word)).
Экзамен
Тесты формируются на основе материалов лекций и семинаров, а также дополнительной литературы, предоставленной студентам в начале курса/в конце каждой лекции или семинара.
Домашнее задание 2: Работа с базой данных
Студенты в ранее сформированных группах получают учебную базу данных количественного исследования, собранного по заданию из ДЗ-1. База содержит ряд логических и технических ошибок, а также требует базовой очистки и подготовки к анализу. Задача студентов — применить знания, полученные на первых двух лекциях по обработке и анализу данных, чтобы привести базу в состояние, пригодное для аналитической работы. Для этого необходимо: • провести проверку базы и выявить технические и логические ошибки; • отличить ожидаемые пропуски от ошибочных; • выполнить базовые операции по очистке и подготовке данных; • создать необходимые расчетные переменные; • провести взвешивание по заданным параметрам; • подготовить расчетные таблицы по условиям задания; • ответить на вопросы анкеты, позволяющие проверить выполнение задания, и предоставить обновленную базу SPSS. Формат выполнения. Работа выполняется в SPSS. Результаты сдаются в Яндекс форме или аналогичных инструментах. Задание выполняется в групповом формате.
Домашнее задание 3: Анализ данных
Выполняется студентом индивидуально. Суть задания: Студенты продолжают работу с базой данных; им необходимо выдвинуть 2 гипотезы, релевантные для бизнес-задачи из задания от заказчика, после чего провести процедуру проверки гипотез и написать отчет о полученных выводах. Применяя полученные знания, студентам необходимо выбрать и обосновать один из продвинутых методов анализа (логистическая регрессия, факторный анализ или кластерный анализ), применить его к данным и сформулировать выводы, релевантные бизнес-задаче.
Защита группового проекта
Защита презентации перед комиссией в группах не более 5 человек.
Тест 1
Тест направлен на проверку усвоения теоретических основ потребительских исследований, логики постановки бизнес-задачи и принципов дизайна маркетингового исследования, а также понимания специфики качественных исследований. Тест включает задания закрытого и полуоткрытого типа (одиночный и множественный выбор, установление соответствий, краткие формулировки), охватывающие темы 1–3.
Тест 2
Тест направлен на проверку понимания принципов построения анкет, типов вопросов и шкал, а также базовых подходов к обработке количественных данных. Тест включает задания закрытого и полуоткрытого типа (одиночный и множественный выбор, интерпретация таблиц и результатов расчетов, короткие пояснения), охватывающие темы 4–5.
Посещаемость
Активность

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.4 * Экзамен + 0.2 * Защита группового проекта + 0.05 * Тест 2 + 0.1 * Посещаемость + 0.05 * Домашнее задание 1: Формулировка бизнес-задачи и декомпозиция + 0.05 * Активность + 0.05 * Домашнее задание 2: Работа с базой данных + 0.05 * Домашнее задание 3: Анализ данных + 0.05 * Тест 1

Список литературы

Авторы

Ветрова Татьяна Владимировна
Тункевичус Эдуард Олегович
Корнилова Анастасия Александровна
Титов Антон Александрович

Программа дисциплины