2026/2027

Дополнительные главы теории вероятности и прикладной статистики

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Полякова Ирина Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина преподается с целью повторения базовых понятий теории вероятностей и математической статистики, а также приобретения углубленных навыков в вероятностном моделировании за счет рассмотрения продвинутых моделей и их приложений в академических и бизнес-задачах.

Цель освоения дисциплины

• Формирование знаний, умений и навыков в области статистики, а именно умений проверять статистические гипотезы, строить вероятностные модели в Python, понимать их теоретические основы и ограничения, интерпретировать значимость и стабильность результатов прогнозирования, владеть инструментами продвинутого A/B тестирования.

Планируемые результаты обучения

• Уметь развернуто решать научные и бизнес-задачи с использованием аппарата теории вероятности и математической статистики
• Повысить навык самостоятельного исследования и проактивности в рамках курса
• Повысить навыки публичных выступлений, самостоятельного исследования нового материала в рамках курса
• Структурировать и формализовать знания, полученные на курсе

Содержание учебной дисциплины

• Повторение основных понятий теории вероятностей и математической статистики
• A/B тестирование
• Байесовская статистика
• Марковские цепи
• EM-алгоритм
• Линейная регрессия, интерпретируемый ML

Элементы контроля

• Работа на парах
  Выполнение микрозаданий на парах, ответы на вопросы. Результирующая оценка за эту форму контроля считается от второго максимума по сумме «баллов» в группе
• Доклад на семинаре
  Выступление на 5-8 минут в группах 2-3 человека о продвинутых подходах в А/B тестировании и/или кейсе из практики. Список тем будет сформирован семинаристом, предусмотрена возможность предложения собственной темы для доклада.
• Экзамен
  Устный формат. Предполагает ответ на 1-2 теоретических вопроса в рамках курса и решение продуктового кейса. Ответ на теорию оценивается по 10-ти балльной шкале, весит 0.6 от оценки за экзамен. Ответ на кейс оценивается по 10-ти балльной шкале, весит 0.4 от оценки за экзамен. Теоретические вопросы известны студентам до экзамена. Текст кейса студент получает во время экзамена.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 1st module
  0.3 * Доклад на семинаре + 0.1 * Работа на парах + 0.6 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Коралов, Л. Б. Теория вероятностей и случайные процессы / Л. Б. Коралов, Я. Г. Синай , под редакцией Б. М. Гуревича , перевод с английского Э. В. Переходцевой. — Москва : МЦНМО, 2014. — 408 с. — ISBN 978-5-4439-2073-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/71821 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Кибзун, А. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами : справочник / А. И. Кибзун, Е. Р. Горяинова, А. В. Наумов. — 3-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 232 с. — ISBN 978-5-9221-0836-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59479 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Лагутин М.Б. - Наглядная математическая статистика - 978-5-93208-651-3 - Лаборатория знаний - 2023 - https://znanium.ru/catalog/document?id=428429 - 428429 - ZNANIUM
• Наглядная математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Лагутин, М. Б., 2019
• Теория вероятностей и математическая статистика : базовый курс с примерами и задачами: учеб. пособие для вузов, Кибзун, А. И., 2005

Авторы

• Полякова Ирина Юрьевна