• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

Лаборатория вайб-кодинга: программирование с искусственным интеллектом для гуманитарных исследований

Статус: Общеуниверситетский факультатив
Когда читается: 4 модуль
Охват аудитории: для всех
Преподаватели: Сенина Анна Васильевна
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 42

Программа дисциплины

Аннотация

В отличие от стандартных курсов программирования в рамках Data Culture, факультатив учит формулировать задачи на естественном языке и использовать нейросети как соавторов при создании собственных цифровых продуктов. Навык взаимодействия с ИИ становится необходимым для любой профессии, а вайб-кодинг представляет собой новый метод проектной и исследовательской работы в гуманитарных науках — такой же естественный, как посещение музея или архива. Вместо изучения синтаксиса и написания кода «с нуля», факультатив предлагает гуманитариям взглянуть на код как на результат диалога с искусственным интеллектом. Формат работы в рамках курса: проектная лаборатория pet-проектов, которые можно разместить на GitHub и использовать в качестве цифрового портфолио.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать у студентов устойчивый навык продуктивного и этичного взаимодействия с искусственным интеллектом для решения прикладных исследовательских и творческих задач в цифровой среде.
  • Реализовать междисциплинарный подход (использование цифровых инструментов для решения задач в области литературы, истории, лингвистики, искусствоведения и других гуманитарных дисциплин) для отработки навыков базовой технической грамотности обучающихся.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Формулировать развёрнутые пошаговые промты (навыки промт-инжиниринга) для генерации кода на Python (или другом языке по выбору) под конкретную гуманитарную задачу.
  • Владеть методами оценки этических и авторских аспектов использования ИИ в исследованиях и проектах.
  • Читать и понимать базовые конструкции сгенерированного кода, выявлять логические ошибки, использовать ИИ для отладки и документирования кода.
  • Публиковать проект на GitHub с оформлением README-файла (описание, инструкция по запуску, примеры использования).
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение в «вайб-кодинг» и цифровую культуру
  • Раздел 2. Основы работы с кодом и инструментами.
  • Раздел 3. Проектная лаборатория
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Концепция проекта и промт-сессия
  • неблокирующий Рефлексия в формате эссе
  • неблокирующий Цифровой продукт (прототип)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.6 * Цифровой продукт (прототип) + 0.25 * Концепция проекта и промт-сессия + 0.15 * Рефлексия в формате эссе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Антохина, Ю. А. Искусственный интеллект. Цифровые гуманитарные науки : учебное пособие / Ю. А. Антохина, М. Л. Кричевский, А. А. Оводенко. — Санкт-Петербург : ГУАП, 2024. — 309 с. — ISBN 978-5-8088-1947-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/497492 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных / Пер. с англ. - 978-5-9775-1903-8 - Банахевич К., Массарон Л. - 2024 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/products/396446 - 396446 - iBOOKS
  • Кузьменко О.В. - Промптология. Искусство диалога с нейросетями - 978-5-9729-2715-9 - Инфра-Инженерия - 2025 - https://znanium.ru/catalog/product/2225347 - 2225347 - ZNANIUM
  • Эль, А. А. GPT-3 программирование на Python в примерах : руководство / А. А. Эль , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 218 с. — ISBN 978-5-93700-221-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/455327 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 37651 - Запись вебинара «Как заставить нейросети работать на вас: Познаем мастерство промптов» - Ж.Хамидун; П.Королёв - Альпина.Вебинары - 2024 - https://hse.alpinadigital.ru/video/37651 - Alpina
  • 38082 - Запись вебинара «333 промпта с Дамиром Халиловым: практикум по запросам для нейросети» - Д. Халилов - Альпина.Вебинары - 2025 - https://hse.alpinadigital.ru/video/38082 - Alpina
  • 43292 - Запись вебинара «Как писать промпты для нейросетей в 2025?» - Ж.Хамидун; П.Королёв - Альпина.Вебинары - 2025 - https://hse.alpinadigital.ru/video/43292 - Alpina
  • Мерзлякова, Е. Ю. Визуальное программирование и человеко-машинное взаимодействие: практикум к курсовой работе : учебное пособие / Е. Ю. Мерзлякова. — Новосибирск : СибГУТИ, 2024. — 17 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/508630 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Сенина Анна Васильевна