Бакалавриат 2026/2027

Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в научных исследованиях"

ID 1269610

Статус: Курс обязательный (Цифровой маркетинг)

Кто читает: Департамент организационного развития

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Артюшина Екатерина Валерьевна, Данилова Любовь Сергеевна, Маркушев Иван Валерьевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 16

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на развитие навыков применения технологий и инструментов искусственного интеллекта в научной деятельности. В рамках курса будут рассмотрены сценарии применения инструментов ИИ в различных типах задач: поиск информации, аналитика данных, обработка текстовых массивов и генерация визуального контента для реализации научных целей.

Цель освоения дисциплины

• Уметь применять инструменты искусственного интеллекта в научных исследованиях

Планируемые результаты обучения

• Умеет писать промпт под конкретную задачу
• Владеет инструментами искусственного интеллекта
• Умеет писать и редактировать текст при помощи инструментов искусственного интеллекта
• Умеет находить требуемую информации при помощи инструментов искусственного интеллекта
• Умеет анализировать массив данных при помощи инструментов искусственного интеллекта
• Умеет создавать визуальный контент при помощи инструментов искусственного интеллекта

Содержание учебной дисциплины

• Генерация визуального контента
• Аналитика
• Поиск информации
• Генерация текстовых материалов

Элементы контроля

• Практическая работа на семинарах
• Тест
• План по применению инструментов ИИ в своей научной работе

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.35 * План по применению инструментов ИИ в своей научной работе + 0.35 * Практическая работа на семинарах + 0.3 * Тест

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бессмертный, И. А.  Системы искусственного интеллекта : учебник для среднего профессионального образования / И. А. Бессмертный. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 139 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-22187-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/600880 (дата обращения: 02.07.2026).
• Евстафьев В.А., Тюков М.А. - Искуственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе - 978-5-394-05703-8 - Дашков и К - 2023 - https://znanium.ru/catalog/document?id=439560 - 439560 - ZNANIUM
• Запись вебинара «Анализ данных с помощью нейросетей» - А.Сапрыкин - Альпина.Вебинары - - - 2025 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/video/43511 - Alpina - 43511
• Иванов И. - Объясняя науку: Руководство для авторов научно-популярных текстов - 978-5-00139-338-2 - Альпина нон-фикшн - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=473691 - 473691 - ZNANIUM
• Искусственные нейронные сети. Практикум : учебное пособие / Е. Ю. Бутырский, Н. А. Жукова, В. Б. Мельников [и др.] ; под ред. В. В. Цехановского. — Москва : КноРус, 2026. — 381 с. — ISBN 978-5-406-15272-0. — URL: https://book.ru/book/959272 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.
• Крамаров С.О. - Использование искусственного интеллекта в образовательном процессе - 978-5-369-01995-5 - РИОР - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=468673 - 468673 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

• Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе, Сетевое взаимодействие и анализ данных, пер. с кит. Кирилл Батыгин, 359 с., Цзэн, М., 2022

Авторы

• Маркушев Иван Валерьевич
• Белохлебова Наталья Александровна
• Данилова Любовь Сергеевна