Работа с недостающими данными

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс по выбору (Фундаментальная и компьютерная лингвистика)

Направление: 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 3-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Ландер Юрий Александрович

Язык: английский

Кредиты: 3

Контактные часы: 2

Full Syllabus

Abstract

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®.

Learning Objectives

to teach students the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration
to show the capabilities of different statistical packages for weighting and imputation

Expected Learning Outcomes

Understand the techniques of adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation
Understand the use of R, Stata and SAS

Course Contents

Dealing With Missing Data

Assessment Elements

Оценка за курс на Coursera
Собеседование с академическим руководителем
Оценка за курс на Coursera
Собеседование с академическим руководителем

Interim Assessment

Interim assessment (3 module)
Рассчет оценки в соответствии с баллами, набранными на онлайн-платформе: 95-100 %: 10 85-94 %: 9 75-84 %: 8 65-74 %: 7 55-64 %: 6 45-54 %: 5 35-44 %: 4 25-34 %: 3 15-24 %: 2 5-14 %: 1 < 4 %: 0

Bibliography

Recommended Core Bibliography

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. - Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - Издательство "ДМК Пресс" - 2015 - 496с. - ISBN: 978-5-97060-301-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/73072

Recommended Additional Bibliography

Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т. - Введение в статистическое обучение с примерами на языке R - Издательство "ДМК Пресс" - 2017 - 456с. - ISBN: 978-5-97060-495-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/93580

Course Syllabus