• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2020/2021

Проектный семинар "Python в науке о данных"

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)
Направление: 09.03.01. Информатика и вычислительная техника
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Основная цель дисциплины «Проектный семинар «Python в науке о данных»» — формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с: • управлением данными— организацией сбора и хранения данных, выбором данных по определенным критериям, содержащим несколько условий, модификацией данных, обменом данными между различными приложениями, интеграцией данных, полученных из различных источников; • элементарным анализом данных — числовым анализом: подсчетом описательных числовых статистик адекватных типу данных, графическим анализом: визуализацией статистических свойств данных; • разработкой пользовательских интерфейсов для управления данными.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с управлением данными— организацией сбора и хранения данных, выбором данных по определенным критериям, содержащим несколько условий, модификацией данных, обменом данными между различными приложениями, интеграцией данных, полученных из различных источников.
  • Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с элементарным анализом данных — числовым анализом: подсчетом описательных числовых статистик адекватных типу данных, графическим анализом: визуализацией статистических свойств данных.
  • Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с разработкой пользовательских интерфейсов для управления данными.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать грамматику языка Python 3(текущая версия) и стандарты разработки приложений на языке Python 3 (текущая версия).
  • Знать основные функции системной библиотеки Python 3 (текущая версия).
  • Уметь создавать функции, библиотеки функций и приложения на основе стандартных и созданных функций с текстовым интерфейсом.
  • Знать структуру (основные разделы) библиотеки NumPy(текущая версия).
  • Уметь использовать библиотеку NumPy(текущая версия) для организации хранения данных и управления данными.
  • Знать структуру (основные разделы) библиотеки matplotlib (текущая версия).
  • Уметь использовать библиотеку matplotlib (текущая версия) для визуализации данных.
  • Знать структуру (основные разделы) библиотеки Pandas(текущая версия).
  • Уметь использовать библиотеку Pandas(текущая версия) для организации хранения данных и управления данными.
  • Знать структуру (основные разделы) библиотеки tkinter (текущая версия).
  • Уметь использовать библиотеку tkinter (текущая версия) для создания графических интерфейсов в специализированных приложениях для хранения данных, управления данными и предварительного анализа данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы создания приложений на языке Python 3
    Написание и использование функций в Python. Структуры хранения данных в Python. Управляющие структуры в Python.
  • Использование библиотеки NumPy для хранения и анализа данных
    Класс numpy.ndarray. Атрибуты и методы. Универсальные функции numpy. Линейная алгебра в numpy. Генерация псевдослучайных чисел и статистический анализ.
  • Основы визуализации данных в библиотеке matplotlib
    Основные элементы и параметры визуализаций в matplotlib. Использование matplotlib.pyplot. Объектно-ориентированный подход к созданию визуализаций
  • Использование библиотеки Pandas для хранения и анализа данных
    Класс pandas.Series. Атрибуты и методы. Класс pandas.DataFrame. Атрибуты и методы. Методы объединения и группировки данных. Визуализация данных в pandas.
  • Создание приложений с графическим интерфейсом на основе библиотеки tkinter
    Параметры виджетов. Организация диалогов. Переменныеtkinter. Виджеты: “Message”, “Entry”, “Check Button”, “Radio Button”, “Listbox”, “Text”.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинарах 1
    Текущая оценка TO=10 Score/Score_max , где Score — сумма баллов, полученная за работу на семинарах. Score_max — максимальная сумма баллов в группе
  • неблокирующий Работа на семинарах 2
    Текущая оценка TO=10 Score/Score_max , где Score — сумма баллов, полученная за работу на семинарах. Score_max — максимальная сумма баллов в группе
  • неблокирующий Итоговое тестирование 1
  • неблокирующий Итоговое тестирование 2
  • неблокирующий Индивидуальный проект
    В отдельных случаях, при наличии у студента знаний в области разработки приложений на языке Python и по согласованию с преподавателем, студент может выполнить проект по индивидуальному техническому заданию повышенной сложности. В этом случае оценка за курс (промежуточная аттестация) проставляется по результатам оценивания его проекта.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    Тестирование в конце каждого модуля оценивается по сумме баллов за выполненный тест. Итоговая оценка проставляется по накопленной.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Лучано Рамальо - Python. К вершинам мастерства - Издательство "ДМК Пресс" - 2016 - 768с. - ISBN: 978-5-97060-384-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/93273
  • Основы алгоритмизации и программирования на Python : учеб. пособие / С.Р. Гуриков. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2019. — 343 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/970143

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Álvaro Scrivano. (2019). Coding with Python. Minneapolis: Lerner Publications ™. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1947372