Поляков Константин Львович
- Доцент:Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Доцент:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент компьютерной инженерии
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
- Научно-педагогический стаж: 27 лет.
Образование, учёные степени и учёные звания
- 1999Ученое звание: Доцент
- 1996Кандидат технических наук: Московский государственный институт электроники и математики, специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»
- 1982
Специалитет: Московский институт электронного машиностроения, факультет: Прикладной математики, специальность «Прикладная математика», квалификация «инженер-математик»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
1. Краткосрочное повышение квалификации работников НИУ ВШЭ по программам совершенствования навыков работы с офисным программным обеспечением Excel (осенний цикл по обновленным программам) без отрыва от основной деятельности: «Расширенные возможности пакета MS Excel» (код Е-5/13) Центр повышения квалификации НИУ ВШЭ.
2. Краткосрочное повышение квалификации по английскому языку во втором полугодии 2013 года без отрыва от основной деятельности:«Английский язык. Углубленное изучение General English, уровень Pre-Intermediate» ( код АЯ-9/13). Центр повышения квалификации НИУ ВШЭ.
3. Курс повышения квалификации на IX Международной Школе-семинаре "Многомерный статистический анализ и эконометрика" 26 июня - 5 июля 2016 г.
4. Introduction to Academic Writing (Alina Brooks) April 18 - May 30, 2016
5. «Программирование на языке Python для сбора и анализа данных» - май-июнь 2018 г., Центр повышения квалификации НИУ ВШЭ.
6. «Как сделать программу курса рабочей?» - ноябрь 2018 г., НИУ ВШЭ
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2022)
- Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (январь 2018)
- Почетное звание "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации" за заслуги в области образования (ноябрь 2008)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ количественных данных в социальных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Introduction to Python (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Introduction to Python (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Методы анализа стохастических взаимосвязей (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2 модуль)Рус
- Основы анализа данных (Маго-лего; 1 модуль)Рус
- Проектный семинар "Python в науке о данных" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Data Analysis in Python (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Анализ количественных данных в социальных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Методы анализа стохастических взаимосвязей (Дисциплина общефакультетского пула; 1, 2 модуль)Рус
- Методы и средства обработки больших данных (Аспирантура; 2-й курс, 1 семестр)Рус
- Методы и средства обработки больших данных (Аспирантура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1 семестр)Рус
Основы анализа данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "09.04.01. Информатика и вычислительная техника", направление "09.04.01. Информатика и вычислительная техника", направление "09.04.01. Информатика и вычислительная техника"; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Основы анализа данных (Маго-лего; 1 модуль)Рус
- Проектный семинар "Python в науке о данных" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Статистический анализ в Python (Дисциплина общефакультетского пула; 3 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Анализ количественных данных в социальных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Методы анализа стохастических взаимосвязей (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1, 2 модуль)Рус
Методы и средства обработки больших данных (Аспирантура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "27.06.01. Управление в технических системах", направление "10.06.01. Информационная безопасность"; 2-й курс, 1 семестр)Рус
- Методы, модели, технологии и технологические платформы для создания обучаемых экспертных систем на основе всех видов данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы анализа данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Проектный семинар "Python в науке о данных" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Статистический анализ в Python (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 3 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Исследовательский проектный семинар (НИС) (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1-3 модуль)Рус
- Методология и технология разработки корпоративных обучаемых экспертных систем (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Методы анализа стохастических взаимосвязей (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Методы и средства обработки больших данных (Аспирантура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "27.06.01. Управление в технических системах", направление "10.06.01. Информационная безопасность"; 2-й курс, 1 семестр)Рус
- Методы, модели, технологии и технологические платформы для создания обучаемых экспертных систем на основе всех видов данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы анализа данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Продвинутые количественные методы исследований в менеджменте (Аспирантура; 2-й курс, 1 семестр)Рус
- Проектный семинар "Python в науке о данных" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Статистический анализ в Python (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 3-й курс, 3 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Data Analysis in Python (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 4 модуль)Анг
- Data Analysis in Python (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 4 модуль)Анг
- Методология и технология разработки корпоративных обучаемых экспертных систем (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Методы и средства обработки больших данных (Аспирантура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "27.06.01. Управление в технических системах", направление "09.06.01. Информатика и вычислительная техника", направление "10.06.01. Информационная безопасность"; 2-й курс, 1 семестр)Рус
- Методы, модели, технологии и технологические платформы для создания обучаемых экспертных систем на основе всех видов данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы анализа данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Принятие решений в условиях неопределенности и риска (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Продвинутые количественные методы исследований в менеджменте (Аспирантура; 2-й курс, 1 семестр)Рус
- Проектный семинар "Python в науке о данных" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Methods and Technologies of Streaming and Unstructured Data (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы, модели, технологии и технологические платформы для создания обучаемых экспертных систем на основе всех видов данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы анализа данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 2 модуль)Рус
- Проектный семинар "Python в науке о данных" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Methods and Technologies of Streaming and Unstructured Data (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы, модели, технологии и технологические платформы для создания обучаемых экспертных систем на основе всех видов данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Проектный семинар "Этапы проектирования программных продуктов" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3 модуль)Рус
Конференции
- 2021Actual Problems of Systems and Software Engineering (APSSE-2021) (Москва). Доклад: Evaluation of banks in a multi-criteria environment
- 2016
IX-ая Международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (Цахкадзор). (Цахкадзор). Доклад: The role of financial factors interactions in the capital structure determination
Публикации45
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В., Загонова Е. А. Некоторые вопросы методологического обеспечения управления стоимостью банков на российском рынке финансовых услуг // Вопросы статистики. 2022. Т. 29. № 4. С. 84-96. doi
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В., Жукова Л. В. Структура оценки качества менеджмента российских банков // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2022. Т. 26. № 3. С. 450-474. doi
- Статья Полякова М. В., Поляков К. Л. Влияние института перестрахования на финансовые результаты страховых компаний // Журнал институциональных исследований. 2021. Т. 13. № 3. С. 117-130. doi
- Статья Алдухова Е. В., Полякова М. В., Поляков К. Л. Институциональные особенности оценки кредитного риска страховых организаций в России // Журнал институциональных исследований. 2020. Т. 12. № 3. С. 101-121. doi
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В., Василевский М. И. Оценка инвестиционной привлекательности компаний нефтеперерабатывающей промышленности Российской Федерации // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 6. С. 56-65. doi
- Глава книги Zhukova L., Polyakov K. L. Comparative Analysis of Predictive Analytics Models in Classification Problems, in: Actual Problems of Systems and Software Engineering APSSE 2019 (Invited Papers). Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2019. P. 162-169. doi
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В., Алтунина Н. С. Моделирование влияния трудового права на оценку человеческих ресурсов в спорте // Журнал институциональных исследований. 2019. Т. 11. № 4. С. 6-25. doi
- Статья Жукова Л. В., Поляков К. Л. Опыт моделирования вероятности кредитного дефолта клиентов микрофинансовых организаций (на примере одной МФО) // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2019. Т. 4. № 23. С. 497-523. doi
- Статья Полякова М. В., Еремеева И. С., Поляков К. Л. Моделирование вероятности банкротства предприятий реального сектора экономики // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 12. С. 12-27.
- Глава книги Чуваков Д. М., Polyakov K. L. Methodology of model structure choice in logistic modelling, in: Actual Problems of System and Software Engineering 2017. Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering Supported by Russian Foundation for Basic Research. Project #17-07-20565 Moscow, Russia, November 14-16, 2017, 408 P. / Ed. by A. R. Cavalli, Alexander Petrenko, Boris Pozin. Vol. 1989. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 41. P. 327-332.
- Статья Полякова М. В., Хабибулина А. Р., Поляков К. Л. Влияние системы страхования вкладов на риски банков // Вопросы статистики. 2017. № 9. С. 27-41.
- Статья Полякова М. В., Поляков К. Л. МОДЕЛИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РОССИЙСКИХ БАНКОВ В ПЕРИОД РЕФОРМИРОВАНИЯ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ // Вопросы статистики. 2017. Т. 1. № 12. С. 25-39.
- Статья Полякова М. В., Касабов Г. В., Поляков К. Л. Оценивание человеческих ресурсов в ходе реализации ресурсной стратегии спортивного клуба // Журнал институциональных исследований. 2017. Т. 9. № 2. С. 80-96. doi
- Статья Polyakova M. V., Polyakov K. L. The role of financial factors interactions in the capital structure determination // Journal of Corporate Finance Research. 2016. No. 1(37). P. 102-118.
- Статья Жукова Л. В., Поляков К. Л. Донорство крови как социальный проект бизнеса // Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2016. № 2. С. 1-16.
- Статья Полякова М. В., Поляков К. Л., Самойленко С. В. Моделирование Влияния долговой нагрузки на эффективность деятельности субъектов предпринимательства // Вопросы статистики. 2016. № 9. С. 17-29.
- Статья Полякова М. В., Поляков К. Л. О целевой структуре капитала страховых компаний // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2016. № 3. С. 47-53. doi
- Статья Поляков К. Л., Питерсен Дж. С. Оценка влияний информационных сообщений на финансовую деятельность туристических организаций // Экономика и предпринимательство. 2016. Т. 1. № 10. С. 1167-1171.
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В. Моделирование влияния структуры капитала на эффективность предприятий сырьевых отраслей // Вопросы статистики. 2015. Т. 11. С. 24-33.
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В. Оптимизация стратегии участия в конкурентных торгах // Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2015. Т. 2. № 20. С. 63-69.
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В. МЕТОДОЛОГИЯ ДИАГНОСТИКИ ФИНАНСОВОЙ НЕУСТОЙЧИВОСТИ БАНКОВ // Вопросы статистики. 2014. № 12. С. 47-61.
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В., Жукова Л. В. Методология повышения эффективности некоторых видов прямого маркетинга для розничного бизнеса // Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики. 2014. № 54. С. 63-70.
- Статья Жукова Л. В., Поляков К. Л., Полякова М. В. Методология повышения эффективности некоторых видов прямого маркетинга для розничного бизнеса // Современная наука и инновации. 2013. № 3. С. 75-81.
- Статья Поляков К. Л. Оценивание гедонической функции для автомобилей с учетом сегментации рынка // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2013. № 3-4 (4-5). С. 74-81.
- Статья Поляков К. Л., Жукова Л. В. Оценка человеческого капитала в профессиональном футболе // Прикладная эконометрика. 2013. Т. 29. № 1. С. 29-44.
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В. Специфика оценки устойчивости коммерческого банка в российских условиях // Вопросы статистики. 2013. № 12. С. 35-44.
- Статья Поляков К. Л. e-Government по-русски / Перев.: К. Л. Поляков // Директор информационной службы. 2012. № 03. С. 28-34.
- Статья Поляков К. Л. Большие Данные: в чем проблема? // Директор информационной службы. 2012. № 4. С. 36-40.
- Книга Поляков К. Л. Введение в эконометрику. Часть 2. Эконометрика и регрессионный анализ. Московский государственный институт электроники и математики, 2012.
- Статья Поляков К. Л. Интеллектуальная логистика // Директор информационной службы. 2012. № 9. С. 34-38.
- Статья Поляков К. Л. Инфраструктура для диалога с гражданами // Директор информационной службы. 2012. № 4. С. 42-46.
- Книга Поляков К. Л. Основы бизнес-аналитики. М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2012.
- Статья Поляков К. Л. Прогноз — не роскошь, а инструмент управления // Директор информационной службы. 2012. № 2. С. 40-44.
- Статья Поляков К. Л. Стандарт как язык бизнеса // Директор информационной службы. 2012. № 3. С. 34-38. (в печати)
- Статья Поляков К. Л., Полякова М. В. Управление рисками при проведении операций с использованием платежных банковских карт // Вопросы статистики. 2012. № 12. С. 39-44.
- Статья Поляков К. Л. Учет и расчет // Директор информационной службы. 2012. № 6. С. 48-51. (в печати)
- Статья Поляков К. Л. Свобода как осознанная необходимость // Директор информационной службы. 2011. № 8
- Книга Поляков К. Л. Идентификация и оценивание обобщенной модели линейной регрессии, динамические модели временных рядов. М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2010.
- Книга Поляков К. Л. Введение в эконометрику. Часть 1. Эконометрика и математическая статистика. Московский государственный институт электроники и математики, 2003.
Научный руководитель диссертационных исследований
на соискание учёной степени кандидата наук
- 1Хабров В. В. Оптимизация управления инвестиционным портфелем на основе прогнозов доходностей активов и прогнозов матриц ковариаций случайных составляющих, 2014
- 2Клюева А. Д. Оценка влияния технической эффективности на инвестиционную привлекательность компаний (aспирантура: 2-й год обучения)
Информация*
- Общий стаж: 41 год
- Научно-педагогический стаж: 27 лет
- Преподавательский стаж: 27 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Правительственные награды
В 2011 году присвоено звание "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации"
Повышение квалификации в 2016 году
1. Курс повышени яквалификации на IX Международной Школе-семинаре "Многомерный статистический анализ и эконометрика" 26 июня - 5 июля 2016 г.
2. Introduction to Academic Writing (Alina Brooks) April 18 - May 30, 2016
На олимпиаде «Высшая лига» проверят знания математики для решения прикладных задач в разных отраслях
До 21 февраля продолжается регистрация на олимпиаду студентов и выпускников «Высшая лига», которая в этом году пройдет в новом формате. Одно из 38 направлений олимпиады, состоящее из четырех треков, – «Прикладная математика». О его особенностях рассказывает доцент департамента прикладной экономики и департамента компьютерной инженерии МИЭМ ВШЭ Константин Поляков.
Юбилей Константина Львовича Полякова
3 марта юбилей Константина Полякова, доцента департамента прикладной экономики.