Статистический анализ в Python

2022/2023

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент прикладной математики

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Поляков Константин Львович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс "Статистический анализ в Python" ориентирован на студентов, образование которых связано с анализом данных и/или они планируют использовать анализ данных в своей будущей профессиональной деятельности. Свободно распространяемая платформа CPython и различные проекты, основанные на ней (библиотеки) предоставляют богатые возможности для анализа данных без увеличения стоимости образования и/или коммерческих проектов. В рамках курса студенты познакомяться с вычислительными возможностями платформы и наиболее значимых библиотек, приобретут навыки самостоятельного использования языка Python и различных прикладных библиотек для проведения статистчиеского анализа данных и создания проблемно ориентированных приложений.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с управлением данными— организацией сбора и хранения данных, выбором данных по определенным критериям, содержащим несколько условий, модификацией данных, обменом данными между различными приложениями, интеграцией данных, полученных из различных источников.
Целью курса является развитие у слушателей навыков разведочного анализа данных с использованием языка Python и стека созданных для него библиотек, образующих платформу для анализа данных.
Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных с элементарным анализом данных — числовым анализом: подсчетом описательных числовых статистик адекватных типу данных, графическим анализом: визуализацией статистических свойств данных.
Формирование у студентов навыков самостоятельной реализации элементарных проектов, связанных со статистическим анализом данных.

Планируемые результаты обучения

Знать основные функции системной библиотеки Python 3 (текущая версия).
Знать структуру (основные разделы) библиотеки matplotlib (текущая версия).
Знать структуру (основные разделы) библиотеки NumPy(текущая версия).
Знать структуру (основные разделы) библиотеки Pandas(текущая версия).
Знать грамматику языка Python 3 (текущая версия) и стандарты разработки приложений на языке Python 3 (текущая версия).
Уметь использовать библиотеку NumPy (текущая версия) для организации предварительного анализа данных.
Уметь использовать библиотеку NumPy (текущая версия) для организации хранения данных и управления данными.
Уметь использовать библиотеку Pandas для предварительного анализа данных.
Учесть использовать библиотеку matplotlib для графического анализа данных

Содержание учебной дисциплины

Основы языка Python
Аналитические возможности библиотеки NumPy
Основы визуализации данных в библиотеке matplotlib
Использование библиотеки Pandas для хранения и анализа данных
Использованеи библиотеки Statsmodels для статистического анализа данных

Элементы контроля

Работа на семинарах
Самостоятельная работа
Проект выполняется в соответствии с техническим заданием, которое выдается в начале обучения. Оценка проставляется по десятибалльной шкале.
Итоговое тестирование

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 3 модуль
0.3 * Работа на семинарах + 0.2 * Итоговое тестирование + 0.5 * Самостоятельная работа

Список литературы

Авторы

Поляков Константин Львович

Программа дисциплины