• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Основы программирования на Python

Статус: Курс по выбору (Маркетинг)
Направление: 38.04.02. Менеджмент
Кто читает: Кафедра маркетинга (Нижний Новгород)
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Маркетинг
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 2

Программа дисциплины

Аннотация

Курс помогает студенту обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоить стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. По окончании курса студент освоит основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоить основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает как обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, использовать стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы программирования на Python
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест на онлайн-платформе
    Оценка выставляется пропорционально числу правильных ответов. Если у студента 85,7% правильных ответов, то студент получит оценку 9 баллов при округлении.
  • неблокирующий Тест на онлайн-платформе
  • неблокирующий Тест на онлайн-платформе
    Оценка выставляется пропорционально числу правильных ответов. Если у студента 85,7% правильных ответов, то студент получит оценку 9 баллов при округлении.
  • неблокирующий Тест на онлайн-платформе
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.5 * Тест на онлайн-платформе + 0.5 * Тест на онлайн-платформе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality: Пер. с англ. - 978-5-9775-1846-8 - Макгрегор С. - 2024 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/products/396468 - 396468 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 25 Python. Как стать профессионалом: Пер. с англ. - 978-5-9775-1944-1 - Фаррелл Д. - 2024 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/products/396470 - 396470 - iBOOKS

Авторы

  • Александровский Сергей Владимирович