2020/2021
Характеристические классы
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Кто читает:
Факультет математики
Где читается:
Факультет математики
Когда читается:
3, 4 модуль
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
72
Программа дисциплины
Аннотация
Векторные расслоения - семейства векторных пространств, параметризованных точками некоторого многообразия. Характеристические классы перерабатывают информацию о глобальной структуре векторного расслоения в форме когомологических классов. Характеристические классы являются эффективным и красивым инструментом, возникающим в алгебраической топологии, алгебраической геометрии, арифметической геометрии, дифференциальной геометрии и даже математической физике. Характеристические классы позволяют не только различать неизоморфные расслоения, но и позволяют решать большое количество перечислительных задач проективной комплексной геометрии. Курс является продолжением курса по алгебраической топологии с приложениями в алгебраической и арифметической геометриях
Цель освоения дисциплины
- Цель курса состоит в понимании понятия характеристического класса в разных математических дисциплинах, связь различных определений характеристических классов и знакомство с различными способами вычисления классов Черна комплексных расслоений
Планируемые результаты обучения
- Освоение понятия локально тривиального расслоения, G-расслоения и характеристического класса
- Умение построения классифицирующего пространства для простейших групп: Z_2, Z_n, Z, S_3, а также S^1
- Освоение основных определений классов Черна. Умение доказывать эквивалентность этих определений. Умение вычислять классы Черна для конкретных расслоений
- Умение переходить от базиса из мономов Черна к базису циклов Шуберта и обратно. Умение раскладывать произведение циклов Шуберта по базису циклов Шуберта
- Умение вычислять характеристические числа конкретных проективных многообразий: проективных пространств, их произведений, а также гиперповерхностей в них
- Умение вычислять эквивариантный интеграл для простейших действий торов на компактных многообразиях
- Освоение методики принципа локализации. Умение находить все члены, входящие в формулу, умение суммирования полученных выражений в замкнутом виде
- Умение применять формулу локализации для вычисления гомоморфизма Гизина в конкретных ситуациях
- Освоение техники решения задач исчислительной проективной геометрии путем сведения к исчислению Шуберта
Содержание учебной дисциплины
- Понятие характеристического класса расслоенияЛокально тривиальные расслоения, структурная группа, главные G-расслоения. Понятие характеристического класса. Первые примеры: класс Эйлера и класс Штифеля-Уитни
- Классифицирующее пространство для G-расслоенийЭквивалентность понятия абстрактного G-расслоения и главного G-расслоение. Универсальное свойство классифицирующего пространство. Существование и единственность. Конструкция Милнора
- Классы Черна комплексных векторных расслоенийПервый класс Черна линейного расслоения. Определение старших классов Черна. Формула Уитни и принцип расщепления.
- Исчисление ШубертаАддитивный и мультипликативный образующие когомологий грассманиана. Классы Шуберта. Формулы Пьери, Джамбелли, правило Литлвуда-Ричардсона.
- Комплексные кобордизмы и характер Черна-ДольдаЧисленная и комплексно стабильная эквивалентность комплексных многообразий. Характеристические классы как инварианты комплексных кобордизмов. Универсальный мультипликативный инвариант и характер Черна-Дольда. Формальная группа комплексных кобордизмов и ее логарифм
- Эквивариантное интегрированиеЭквивариантное продолжение классов когомологий. Эквивариантное интегрирование и гомоморфизм Гизина
- Формулы локализации Атьи-Ботта.Формулы локализации для действия огружности и торов. Класс Эйлера. Свойство полиномиальности.
- Приложения формулы локализацииГомоморфизм Гизина, эквивариантное интегрирование, вычисление полиномов Тома и другие применения формулы локализации
- Применение исчисления Шуберта для решения исчислительных задач проективной геометрииИсчисление коник и квадрик, перечисление прямых и плоскостей с геометрическими ограничениями и другие примеры
Элементы контроля
- домашние заданияРешения присылаются преподавателям на электронную почту. Работы возвращаются студентам с указанием ошибок и недочетов для исправления и повторного решения задач
- Промежуточная письменная контрольная работаВ сессию после первого модуля
- Итоговый письменный экзамен
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.3 * домашние задания + 0.4 * Итоговый письменный экзамен + 0.3 * Промежуточная письменная контрольная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Milnor, J. W., & Stasheff, J. D. (1974). Characteristic Classes. (AM-76), Volume 76. Princeton, N.J.: Princeton University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1432981
Рекомендуемая дополнительная литература
- Натанзон С.М. - Введение в пучки, расслоения и классы Черна - Московский центр непрерывного математического образования - 2010 - 48с. - ISBN: 978-5-94057-647-1 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/9376