Бакалавриат 2022/2023

Специальные главы теории принятия решений

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Алескеров Фуад Тагиевич, Вольский Владимир Иванович, Демин Сергей Станиславович, Лепский Александр Евгеньевич, Ткачев Даниил Сергеевич, Хачикян Павел Павлович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Целью дисциплины «Специальные главы теории принятия решений» является ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в экономической, финансовой и банковской сферах. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями в самых разных отраслях: принятии коллективных решений, задачах найма персонала и распределения влияния между акционерами компании. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над раз-личными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.

Цель освоения дисциплины

• Изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, многокритериальных и коллективных решений в экономике и бизнесе
• Изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации
• Знакомство с некоторыми моделями принятия многокритериальных, индивидуальных и коллективных решений, построением паросочетаний, оценкой влияния в группах и оценкой эффективности компаний

Планируемые результаты обучения

• Находит устойчивые паросочетания
• Применяет методы многокритериального выбора, оценка эффективности компаний
• Применяет методы оболочечного анализа данных
• Применяет процедуры справедливого дележа
• Рассчитывает индексы влияния
• Рассчитывает меры центральности в сетях

Содержание учебной дисциплины

• Системы пропорционального представительства
• Интервальные модели многокритериального выбора
• Оболочечный анализ данных
• Анализ сетей
• Принятие решений с учетом неточности данных и информационной неопределенности
• Принятие решений в условиях глубокой неопределенности

Элементы контроля

• Домашнее задание
  Домашнее задание может выполняться группой студентов
• Активность на семинаре
• Экзамен
  Экзамен состоит из задач, эквивалентных или аналогичных тем, которые были разобраны на лекциях и семинарах, а также даны студентам в домашних заданиях для самостоятельной работы. Экзаменационная работа выполняется студентом самостоятельно. Пользоваться какими-либо материалами (в печатном и электронном виде) запрещено. Оценки за экзамен выставляются в 10 балльной шкале и не округляются.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.2 * Активность на семинаре + 0.4 * Экзамен + 0.4 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бинарные отношения, графы и коллективные решения, учебное пособие, 2-е изд., перераб. и доп., 341 с., Алескеров, Ф. Т., Хабина, Э. Л., Шварц, Д. А., 2017
• Нечеткие модели анализа данных и принятия решений : учебное пособие, Броневич, А. Г., 2022
• Системы пропорционального представительства и индексы представительности парламента : Препринт WP7/2003/05, Алескеров, Ф. Т., 2003

Рекомендуемая дополнительная литература

• Aizerman, M. A. (1985). New Problems in the General Choice Theory. Working Papers.
• Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., & Shvydun, S. (2016). Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group influence.
• Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., Rezyapova, A., & Shvydun, S. (2018). Network analysis of international migration.
• Бинарные отношения, графы и коллективные решения. Примеры и задачи : учебное пособие для вузов / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц, Л. Г. Егорова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 458 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14489-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477702 (дата обращения: 28.08.2023).