Магистратура
2022/2023
Игры и решения в задачах анализа данных и моделирования
Статус:
Курс по выбору (Науки о данных (Data Science))
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент математики
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Науки о данных
Язык:
английский
Кредиты:
6
Контактные часы:
64
Course Syllabus
Abstract
Целью курса «Игры и решения в анализе данных и моделировании» является знакомство студентов с современными моделями теории игр и теории принятия решений, их приложениями при моделировании и анализе социально-экономических проблем, а также их использованием в аналитических системах, системах поддержки принятия решений. В курсе рассматривается ряд фундаментальных тем в теории принятия решений. В рамках этого курса будут рассмотрены основные способы описания индивидуальных предпочтений с помощью бинарных отношений и функций выбора, а также ряд основных разделов теории коллективного выбора, таких как теория локальных процедур агрегирования и теория решений, основанных на правиле большинства. Также в этом курсе будут рассматриваться задачи принятия решений при сетевом взаимодействии участников и модели стратегического поведения игроков с учетом сетевой структуры связей. Теория игр изучает стратегическое взаимодействие рациональных агентов; играет центральную роль в экономике, а также широко применяется в биологии, политологии, военном деле и др. В этом курсе мы будем изучать некооперативные и кооперативные игры, а также дизайн механизмов, являющийся обратной задачей - разработкой правил взаимодействия агентов, приводящих к нужному результату. Успешное овладение этой частью курса способствует развитию полезного в жизни стратегического мышления. Дополнительные материалы по курсу: https://economics.hse.ru/demat/content/gddam