Подготовка к собеседованию на позиции Data Scientist и Machine Learning Engineer

2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кантонистова Елена Олеговна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 8

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

На курсе вы сможете систематизировать знания, полученные на курсах по математике, машинному обучению, глубинному обучению и инструментам разработки, и составить план для эффективной подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist или Machine Learning Engineer.Курс состоит из четырех вебинаров, каждый из которых посвящен отдельной секции на собеседовании:* Математика* Машинное обучение* Глубинное обучение* Инструменты промышленной разработкиВ рамках курсы преподаватели, которые сами проводят секции, расскажут вам о том, какие вопросы задают на собеседованиях по этим секциям, и предложат список материалов для подготовки к секции.После каждого занятия будет тестирование по темам из секции. В конце курса - необязательный экзамен.

Цель освоения дисциплины

Успешно подготовиться к собеседованию на позиции Data Scientist / Machine Learning Engineer

Планируемые результаты обучения

Студенты будут знать список тем и примеры вопросов, которые задают на собеседованиях, говоря о математике. Также у студентов будут материалы для подготовки к данной секции на собеседовании.
Студенты будут знать список тем и примеры вопросов, которые задают на собеседованиях, говоря о машинном обучении. Также у студентов будут материалы для подготовки к данной секции на собеседовании.
Студенты будут знать список тем и примеры вопросов, которые задают на собеседованиях, говоря о глубинном обучении. Также у студентов будут материалы для подготовки к данной секции на собеседовании.
Студенты будут знать список тем и примеры вопросов, которые задают на собеседованиях, говоря об инструментах промышленной разработки. Также у студентов будут материалы для подготовки к данной секции на собеседовании.