Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения 2"

Бакалавриат 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Карташев Николай Геннадьевич, Лобачева Екатерина Максимовна, Рубачёв Иван Викторович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный семинар является одной из форм организации научно-исследовательской деятельности студентов специализации “Машинноеобучение и приложения”. На нём в течение года под руководством преподавателей студентам предлагается делать обзорные доклады на различные темы, связанные с машинным обучением. Семинар призван способствовать расширению научного кругозора студентов и развитию навыков ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов. В ходе занятий подразумеваются следующие виды деятельности студентов: *Посещение занятий, прослушивание и обсуждение докладов. * Выступление студентов с докладами на различные темы, связанные с машинным обучением. * Рецензирование докладов своих одногруппников. * Написание проверочных работ по материалам докладов.

Цель освоения дисциплины

Ознакомление студентов с последними достижениями области машинного обучения и расширение научного кругозора студентов.
Развитие навыков самостоятельной работы с научными статьями и презентации исследовательских результатов.

Планируемые результаты обучения

Знать основные задачи в области современных исследований в машинном обучении (классификация, регрессия, сегментация, прогнозирование и т.д.).
Знать современные алгоритмы и модели, рассматриваемые в научных статьях (сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, бустинг, коллаборативная фильтрация, REINFORCE и т.д.), знать преимущества и недостатки моделей данных типов.
Уметь готовить и проводить выступление с докладом на научную тему, а также вести дискуссию по материалам доклада.
Уметь писать научные тексты.
Уметь самостоятельно выбирать и изучать современные научные статьи, находить релевантную литературу.

Содержание учебной дисциплины

Приглашенные доклады.
Выступления студентов с научными докладами.
Научные тексты и их оформление.

Элементы контроля

Доклады
Три раза в год студент выступает с докладом по научной статье в одной из трех ролей - докладчик, исследователь или хакер. Докладчик готовит рассказ о содержании статьи на 20 минут с презентацией и представляет его на занятии. Исследователь подробно изучает контекст статьи, анализирует как данная работа встраивается в существующую научную реальность (что было до, что случилось после, на какие работы опирается эта статья) и готовит об этом выступление на 15-20 минут. Хакер работает с кодом, ставит эксперименты по мотивам статьи, или готовит игрушечный пример, иллюстрирующий идеи и находки статьи. По результатам своей работы готовит ноутбук (с комментариями и выводами) и представляет основные результаты на занятии. В течении года каждый студент один раз выступает докладчиком, один раз исследователем или хакером и третий раз ему распределяется случайная роль (докладчик или исследователь/хакер). Темы выступлений распределяются заранее преподавателями с учетом интересов студентов. Минимум за неделю до даты выступления выступающие должны прислать краткий план своего доклада преподавателю на согласование, а сразу после выступления - все материалы (презентации и ноутбуки).
Проверочные
После каждого занятия студентам будет выдаваться небольшая проверочная работа, содержащая по одному вопросу на каждый доклад. В течение года студенту нужно написать ответы по половину вопросов (то есть можно выбирать на какие темы писать проверочные, а на какие нет). При этом если студент напишет больше ответов, то в его оценку будут засчитываться максимальные оценки.
Рецензии
На каждый доклад трое одногруппников докладчиков, присутствовавшие на занятии, пишут короткую рецензию на выступление. Рецензия должна обосновывать выставленную оценку, содержать описание положительных и отрицательных сторон, а также предложения по улучшению доклада. Главная цель рецензии - помочь докладчику улучшить свои навыки.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
0.6 * Доклады + 0.3 * Проверочные + 0.1 * Рецензии

Программа дисциплины