Введение в анализ формальных понятий

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Фундаментальная и компьютерная лингвистика)

Направление: 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Макарчук Илья Владимирович

Язык: английский

Кредиты: 3

Контактные часы: 6

Full Syllabus

Abstract

This online course is an introduction into formal concept analysis (FCA). It will provide you with tools for understanding the data by representing it as a hierarchy of concepts or, more exactly, a concept lattice. You will learn some of data analysis and knowledge acquisition techniques, as well as the theoretical foundations of formal concept analysis. The course also covers FCA-based approaches to clustering and dependency mining. Prerequisites are basic knowledge of elementary set theory, propositional logic, and probability theory.

Learning Objectives

Способность использовать математические модели для понимания данных

Expected Learning Outcomes

По окончании курса студенты смогут использовать математические методы и вычислительные средства анализа формальных понятий в собственных исследовательских проектах, связанных с обработкой данных. Среди прочего, студенты узнают о подходах на основе AФП к кластеризации и анализу зависимостей.

Course Contents

Онлайн-курс

Assessment Elements

Тесты
Итоговый тест

Interim Assessment

2023/2024 3rd module
По правилам курса https://edu.hse.ru/enrol/index.php?id=136226

Bibliography

Recommended Core Bibliography

Ivic, A., Krätzel, E., Kühleitner, M., & Nowak, W. G. (2004). Lattice points in large regions and related arithmetic functions: Recent developments in a very classic topic. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsarx&AN=edsarx.math%2f0410522

Recommended Additional Bibliography

Dalla Vecchia, R. (2015). The Relationship between Big Data and Mathematical Modeling: A Discussion in a Mathematical Education Scenario. Themes in Science and Technology Education, 8(2), 95–103. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=eric&AN=EJ1131006

Course Syllabus