Введение в искусственный интеллект

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс обязательный (Математика)

Направление: 01.03.01. Математика

Кто читает: Кафедра фундаментальной математики

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 24

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ноздринова Елена Вячеславовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 6

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Цель освоения дисциплины

Дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач. В процессе обучения вы узнаете больше о мире искусственного интеллекта, его методах и даже самостоятельно научитесь обучать несложные модели на готовых данных.

Планируемые результаты обучения

Знать: методы и средства решения практических задач с помощью технологий искусственного интеллекта. Уметь: решать задачи обработки данных средствами технологий искусственного интеллекта; решать задачи обработки данных средствами CASE-технологий. Владеть: основами проектирования искусственного интеллекта; основами структур данных программного обеспечения.

Содержание учебной дисциплины

Введение в искусственный интеллект
Введение в машинное обучение
Машинное обучение в задачах классификации
Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
Введение в теорию вероятностей
Введение в математическую статистику
A/B тестирование
Основы визуализации данных
Введение в нейронные сети
Нейронные сети в задачах распознавания изображений
Нейронные сети в задачах стилизации изображений
Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и ассоциативные правила

Элементы контроля

Контрольная работа
Доклад

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
0.5 * Доклад + 0.5 * Контрольная работа

Список литературы

Авторы

Ноздринова Елена Вячеславовна

Программа дисциплины