• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2023/2024

Python для извлечения и обработки данных

Статус: Курс по выбору (Маркетинг)
Направление: 38.04.02. Менеджмент
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 87
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Маркетинг
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Курс помогает студенту обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоить стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. По окончании курса студент освоит основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоить основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает как обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, использовать стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы программирования на Python
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты
    Тестовые задания прикреплены к онлайн курсу
  • неблокирующий Практические задания курса
    Практические задания включены в онлайн курс и оцениваются автоматически
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 2 модуль
    Оценка выставляется на основе автоматически на основе оценки, полученной на онлайн курсе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Hetland, M. L. (2017). Beginning Python : From Novice to Professional (Vol. Third edition). New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174463

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Bhasin, H. (2019). Python Basics : A Self-Teaching Introduction. Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1991381