Бакалавриат 2024/2025

Количественные методы анализа литературного текста

ID 863170

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Филология)

Направление: 45.03.01. Филология

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Шерстинова Татьяна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению количественных методов анализа текстов различных типов (литературных, научных, публицистических, медиатекстов, разговорной речи и др.), базирующихся на использовании компьютерных программ обработки текста. Рассматриваются подходы к автоматическому и квантитативному (статистическому) анализу текста, задачи и методы стилеметрии, методы анализа лексических особенностей текстов, построение частотных словарей, автоматический анализ динамики текста, изучаются компьютерные программы, позволяющие производить автоматический анализ текстов.

Цель освоения дисциплины

• Ознакомление студентов с основными понятиями и подходами к количественному анализу текста
• Знакомство студентов с методами компьютерного анализа текста на материале прозаических и поэтических текстов XIX-XX веков

Планируемые результаты обучения

• Рассматривать литературный текст с точки зрения его системных характеристик, выражающихся в количественных мерах
• Различать основные направления автоматического анализа художественного текста
• Анализировать лексические особенности текста, разрабатывает частотный словарь и конкорданс
• Использовать основные методы стилеметрии
• Использовать методы автоматического анализа структуры текста

Содержание учебной дисциплины

• Возможности компьютерного анализа текста
• Лексические особенности текста. Частотные словари
• Подходы и методы стилеметрии
• Методы автоматического анализа структуры и динамики текста

Элементы контроля

• Практическая работа №1
  Выполняется письменно в компьютерном классе. Работа с литературным корпусом CLIC Dickens - (открытый ресурс) (если специально не оговорено, определяем для всего текста/subsets). Время выполнения – 20 минут.
• Практическая работа №2
  Цель работы — оценить навыки студентов в использовании корпусного менеджера AntConc. Выполняется письменно в компьютерном классе. Время выполнения – 20 минут.
• Контрольная работа
  Контрольная экзаменационная работа выполняется письменно, внеаудиторно, на компьютере, с использованием программ обработки текстовых данных. Работа выполняется студентами на разных текстах, при сдаче идентичных работ разными студентами, все такие работы оцениваются как 0. Плагиат оценивается как 0.

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.6 * Контрольная работа + 0.2 * Практическая работа №1 + 0.2 * Практическая работа №2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Mehler, A., & Köhler, R. (2007). Aspects of Automatic Text Analysis. Springer.
• Искусство анализа текста = The Art of Text Analysis - Ахренова Н. А., Лунькова Л. Н., Чернякова Ю. С. - Издательство "ФЛИНТА" - 978-5-9765-5499-3 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/413942 - ЛАНЬ - 413942
• Стратегия и тактика анализа текста: The Strategy and Tactic of Text Analysis - Гольдман А. А. - Издательство "ФЛИНТА" - 978-5-9765-2046-2 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/398543 - ЛАНЬ - 398543

Рекомендуемая дополнительная литература

• Analytical Reading. Text Analysis and Interpretation - Белобородова А. В., Вертилецкая М. А. - Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов - 978-5-7621-1069-3 - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/215414 - ЛАНЬ - 215414

Авторы

• Кессель Ксения Витальевна
• Шерстинова Татьяна Юрьевна