Магистратура
2024/2025
Математическое моделирование в пространственных задачах
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Пространственные данные и прикладная геоаналитика)
Направление:
05.04.02. География
Где читается:
Факультет географии и геоинформационных технологий
Когда читается:
1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Анискина Татьяна Андреевна,
Мацковский Владимир Владимирович,
Морейдо Всеволод Михайлович
Прогр. обучения:
Пространственные данные и прикладная геоаналитика
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен изучению теоретических основ и практических навыков математического моделирования природных и социально-экономических систем с применением аппарата дифференциальных уравнений. Студенты осваивают полный цикл создания модели: от концептуализации и постановки краевых задач (на примере динамики углерода, популяционной экологии и эволюции рельефа) до численной реализации с использованием конечно-разностных схем и анализа устойчивости по критерию Куранта. Практическая часть курса опирается на использование высокопроизводительной библиотеки FastScape для моделирования эволюции ландшафтов, а также на собственные программные реализации моделей на языке Python (с использованием библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib и SALib).Особое внимание уделяется статистической верификации результатов, включая процедуры калибровки по методу наименьших квадратов, независимой валидации и глобальному анализу чувствительности (индексы Соболя), что позволяет оценивать неопределенность прогнозов в задачах геоморфологии, почвоведения и урбанистики.