Магистратура
2024/2025
Искусственный интеллект в корпоративных финансах
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс по выбору (Корпоративные финансы)
Направление:
38.04.08. Финансы и кредит
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кузубов Сергей Анатольевич
Прогр. обучения:
Корпоративные финансы
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина является специализированным курсом, который глубоко исследует применение передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере корпоративных финансов. В рамках этого курса участники изучают, как ИИ может оптимизировать финансовые процессы, улучшить принятие решений, снизить риски и повысить эффективность. Основные темы включают анализ финансовой отчетности, прогнозирование финансовых показателей, анализ рисков и обнаружение мошенничества с помощью ИИ. Курс ориентирован на практические примеры и кейсы, демонстрируя, как компании могут использовать ИИ для улучшения управления финансами и достижения конкурентных преимуществ.
Цель освоения дисциплины
- формирование у обучающихся комплексных компетенций в области применения генеративного искусственного интеллекта для решения задач корпоративных финансов, включая понимание возможностей и ограничений технологий, практические навыки использования ИИ-инструментов и критическую оценку результатов их работы.
Планируемые результаты обучения
- Определяет границы применимости ИИ при анализе финансовой информации
- Применяет регуляторные требования и этические стандарты при использовании ИИ в финансовом секторе
- Объясняет принципы работы больших языковых моделей и генеративных нейросетей
- Сравнивает платформы и инструменты генеративного ИИ, выбирает оптимальные для конкретных финансовых задач
- Формулирует эффективные промпты для решения финансовых задач
- Проводит сентимент-анализ текстовых данных для оценки восприятия бренда или рыночной конъюнктуры.
- Проектирует архитектуру ИИ-ассистента для финансовых сценариев использования
- Оценивает экономический эффект от внедрения ИИ-решений в финансовые процессы
- Генерирует аналитические отчёты и презентации для различных аудиторий
- Интегрирует ИИ-инструменты с корпоративными финансовыми системами
Содержание учебной дисциплины
- Введение в искусственный интеллект
- Ландшафт применения ИИ в корпоративных финансах
- Основы промпт-инжиниринга
- Анализ финансовой отчётности с помощью ИИ
- Генерация текстов с помощью ИИ для составления писем, отчетов и презентаций
- Использование генеративного ИИ для анализа финансовых отчетов и новостей
- Создание специализированных финансовых ассистентов (Custom GPTs)
- Развёртывание решений ИИ и безопасность в корпоративной среде
- Практические кейсы и примеры использования ИИ в корпоративных финансах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Носова, С. С., Искусственный интеллект и экономика : учебник / С. С. Носова, А. Н. Норкина. — Москва : КноРус, 2026. — 399 с. — ISBN 978-5-406-15408-3. — URL: https://book.ru/book/959467 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- 37867 - Ценность ваших решений: Как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее - А.Евгеньев - Альпина ПРО - 9785206004410 - 2024 - https://hse.alpinadigital.ru/book/37867 - Alpina
- Баланов, А. Н. Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы : учебник для вузов / А. Н. Баланов. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 312 с. — ISBN 978-5-507-52357-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/448697 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Кацов, И. Искусственный интеллект на предприятии : руководство / И. Кацов , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 710 с. — ISBN 978-5-93700-277-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/456725 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.