Конфигурация автоматизированных и традиционных методов контент-анализа текстов в социологических исследованиях: Критерии качества жизни в российских новостных СМИ

Корректная и качественная обработка текстовой информации традиционно является одной из значимых задач социологических исследований. Сегодня, в условиях возрастающего количества текстовых данных значительный исследовательский интерес представляет оценка преимуществ и недостатков автоматизированных методов работы над текстом на различных стадиях проведения исследования – начиная от постановки проблемы и до создания аналитического отчёта. Соответственно, цель данной работы - дать сравнительную оценку эффективности автоматизированных и традиционных методов при отборе, анализе содержания и классификации текстов новостных СМИ. Для выполнения данной цели предполагается необходимым выявить преимущества и недостатки традиционных и автоматизированных методов обработки текстов на различных стадиях социологического исследовния в терминах репрезентативности выборки, а также надёжности, валидности и эффективности результатов исследовния. Информационная база работы составляет 108 новостных статей региональных и федеральных интернет СМИ. Для выявления контекстов употребления концепта «качество жизни» в рамках данной работы реализуются различные автоматизированные и традиционные методы классификации текста. Анализ производится в среде «R», а также с привлечением программы Nvivo.