• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Использование методов машинного обучения для обнаружения манипуляций на рынке ценных бумаг

ФИО студента: Захарян Эдгар Артушевич

Руководитель: Курочкин Сергей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

В настоящее время манипулирование финансовыми рынками является одной из самых серьезных проблем как развитых, так и развивающихся стран. С развитием технологий становится все более очевидным, что существующие методы обнаружения этих манипуляций, основанные на экспертных знаниях и своде правил, устарели. Однако машинное обучение предоставляет возможности более точного и своевременного выявления мошеннических действий. В данном исследовании будет изучена ситуация с манипуляциями на российском фондовом рынке и будет создан алгоритм машинного обучения, который сможет обнаруживать их в режиме реального времени.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ