Компьютерная лингвистика

Типы лингвистических материалов, основы и методы математического анализа текстов, язык R с возможностью визуализации результатов, как обойти проблемы при необходимости извлечь языковые данные из разных источников, digital humanities или электронные технологии в гуманитарных областях, их развитие в цифровую эпоху.

А также у нас изучают: компьютерную лингвистику и её математическое обоснование, базы данных, программирование на языке Python, функциональные модели в естественных языках и машинное обучение.

Некоторые дисциплины преподаются на английском: веб-разработка, введение в научные вычисления, лингвистические данные количественный анализ и лингвистические данные визуализация.

Регулярно проходят мастер-классы на тему «Актуальные направления компьютерной лингвистики».

Углубленное изучение истории и теории цифровой обработки данных и различные виды подходов мы совмещаем с освоением практического опыта и умением работать в команде.

Желающих освоить новое перспективное направление мы обучим с нуля собирать, понимать и анализировать лингвистические материалы, применять передовые технологии искусственного разума даже не встречавшихся с математикой со времен средней школы.

Каждый магистрант может составить для себя уникальный план, по которому будет проходить его обучение с индивидуальной подборкой интересующих дисциплин и возможностью пройти длительную стажировку в топовых компаниях.

Магистр получает государственный диплом университета, входящего в ТОП-5 ведущих вузов страны.

Система обучения включает в себя проектные работы, ориентированные на распознавание разных вариантов информации в виде текста. К ним относится письменность на естественных языках; такие структуры, как каталоги, телефонные базы, геоинформация; тексты, получающиеся при различных видах электронной связи, поисковых запросов. Перспективное направление - обработка голосовой речи.

Учащиеся осваивают навыки работы в проектах научных исследований, получают опыт использования математических методов для создания приложений Natural Language Processing, пишут академические работы, принимают участие в конференциях. Все студенты проходят практику в институтах, торговых организациях и стартапах.

Каждый магистр чрезвычайно востребован. Для него всегда найдется работа:

• в IT компаниях-гигантах, решающих задачи на текстовый поиск и анализ (Сбербанк, Яндекс, Mail.ru, Лаборатория Касперского и др.);
• в стартапах по разработке новых технологий в лингвистике, например, конструирования говорящих роботов или программного распознавания эмоций в сообщениях из соцсетей;
• в компаниях и институтах, специализирующихся на прикладной лингвистике: составление электронных словарей и тезаурусов, компьютерных моделей естественного языка;
• в компаниях, нуждающихся в специалисте для обработки больших и неструктурированных объемов текстов: в рекрутинге, биржевой аналитике, юридической поддержке, маркетинге.

Магистратура будет проходить на Факультете гуманитарных наук в Кампусе г. Москва. Обучение продолжается на протяжении 2 лет в очной форме.

Чтобы поступить на эту специальность, нужно предоставить портфолио и написать мотивационное письмо, где вы объясните, почему именно вам нужно у нас учиться. Либо выиграть Олимпиаду НИУ ВШЭ.

Если вы хотите узнать общие правила приема в магистратуру, то сделать это можно здесь. А более подробную информацию о поступлении на данную магистерскую программу читайте на странице Траектория поступления.