Новости
Цифровое неравенство языковых вариантов: проблема распознавания диалектной речи
Даниил Игнатьев, научный руководитель проекта по диалектно-ориентированному распознаванию речи, и магистрантка программы «Компьютерная лингвистика» Ксения Протонина разработали пилотный корпус для развития систем распознавания речи (ASR). Исследование поднимает проблему цифрового неравенства языковых вариантов: на примере русского языка было продемонстрировано, что традиционные системы распознавания речи теряют в эффективности из-за диалектной вариативности.
От текста к токенам: новый обзор современных подходов к токенизации
Опубликован новый масштабный обзор Tokenization: A Survey for Modern NLP, посвящённый токенизации — первому этапу обработки текста в современных больших языковых моделях.
Vesuvius Challenge: как машинное обучение сделало возможным чтение обугленных свитков
Приглашаем на лекцию Антона Репушко (Head of Research в Revolut, ex-разработчик в Vesuvius Challenge, автор проекта Anagnostes) о том, как программисты помогли расшифровать античные папирусы.
Магистрантка программы Ирина Гусева стала лауреатом премии ВК
Студентка первого курса магистерской программы «Компьютерная лингвистика» Ирина Гусева, участвующая в работе проектной лаборатории Инженерно-математической Школы, получила стипендию ВК.