Статистические методы в компьютерной лингвистике

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Школа лингвистики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Хакимуллин Евгений Робертович

Программа дисциплины

Аннотация

Курс излагает теоретические основы статистических методов, применяемых в компьютерной лингвистике, а также их особенности применения в практических задачах. Помимо методов, используемых для классификации сущностей (например, Байесовский подход), даются основы планирования, проведения и оценки результатов экспериментальных исследований.

Цель освоения дисциплины

• В результате изучения курса студенты должны овладеть методами математической статистики применительно к задачам компьютерной лингвистики.

Планируемые результаты обучения

• Знает основные формулы для вероятностей случайных событий.
• Знает основные понятия математической статистики, основные теоретические законы распределения случайных величин; общие принципы построения доверительных интервалов для параметров известных распределений, принципы проверки статистических гипотез;
• умеет решать задачи по теории вероятности
• владеет методами теории вероятности для решения конкретных задач.
• знать основные формулы для вероятности событий
• Умеет решать задачи анализа известных вероятностых распределений и непараметрическую задачу математической статистики
• владеет методами моделирования значений случайных величин
• Знать точечный и доверительный подходы неизвестных параметров распределения, свойства точечных и доверительных оценок, методы анализа полученных оценок.
• Умеет решать параметрическую задачу точечного и интервального оценивания.
• Знает основные понятия проверки статистических гипотез, наиболее практически значимые критерии согласия Пирсона, Колмогорова, параметрические критерии Неймана-Пирсона.
• Умеет применять изученные критерии для проверки гипотез по конкретным наблюдениям, а также определять их мощность.

Содержание учебной дисциплины

• Теория вероятности
• Математическая статистика

Элементы контроля

• Дмашние задания
• Работа на семинарах
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 1 модуль
  0.3 * Дмашние задания + 0.3 * Работа на семинарах + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Энатская, Н. Ю.  Математическая статистика и случайные процессы : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 201 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9808-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512082 (дата обращения: 28.08.2023).
• Энатская, Н. Ю.  Математическая статистика и случайные процессы : учебное пособие для среднего профессионального образования / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 201 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-04472-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512084 (дата обращения: 28.08.2023).
• Энатская, Н. Ю.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для среднего профессионального образования / Н. Ю. Энатская, Е. Р. Хакимуллин. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 399 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11917-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511816 (дата обращения: 28.08.2023).
• Энатская, Н. Ю.  Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений : учебник и практикум для вузов / Н. Ю. Энатская, Е. Р. Хакимуллин. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 399 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02662-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511231 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Курс теории вероятностей : учебник для вузов, Гнеденко, Б. В., 2011
• Элементарное введение в теорию вероятностей, Гнеденко, Б. В., 2016