• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Ты можешь лично пообщаться с людьми из разных стран, которые занимаются той же темой»

7-11 cентября в Копенгагене состоялась конференция Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2017), одна из крупнейших международных конференций по компьютерной лингвистике. В воркшопе конференции приняла участие выпускница магистерской программы «Компьютерная лингвистика».

«Ты можешь лично пообщаться с людьми из разных стран, которые занимаются той же темой»

Первое, что приятно удивило, — это количество затронутых тем: перед конференцией прошло более двадцати воркшопов и туториалов по самым разным вопросам: deep learning, оценка тональности и анализ социальных медиа, машинный перевод, argument mining, векторные представления слов, практические сферы применения NLP и многое-многое другое. При этом проводили их исследователи мирового уровня, известные по своим статьям. На самой конференции тоже было представлено более 300 исследований по разным актуальным направлениям науки.

Второе — это уровень спикеров: Dan Jurafsky, Nando de Freitas, Томаш Миколов...

В-третьих, очень яркое впечатление — то, что ты можешь лично познакомиться и пообщаться с людьми из разных стран, которые занимаются той же темой, что и ты, и узнать о других темах. Здесь хочется сказать большой спасибо нашей магистерской программе «Компьютерная лингвистика», которая дала базовые знания для понимания даже тех направлений исследований, с которыми ты никак не сталкиваешься после окончания учебы.

И, наконец, практический совет: если вы готовите по своей статье постер на крупную конференцию, нужно его как-то необычно оформить, чтобы он заинтересовал окружающих, а также заметным образом обозначить в тексте или на схеме главную идею и основные выводы статьи. Постерные сессии занимают мало времени, времени на чтение мало, а участников много.

Со публикациями по итогам основной конференции и воркшопов можно ознакомиться здесь и здесь

Дина Писаревская, выпускница ОП «Компьютерная лингвистика»