Подготовка к поступлению
Документы, правила приема, сроки и другая информация по поступлению в магистратуру размещена на сайте приемной комиссии НИУ ВШЭ.
Для подготовки к успешному прохождению конкурсного отбора для поступающих на программу «Современные компьютерные науки» в 2023 году рекомендуется ознакомиться с
составом и критериями оценивания портфолио 2023.
Для участия в конкурсе документов (портфолио) абитуриент предоставляет следующие документы:
1. Копия диплома и приложения к диплому специалиста / бакалавра / магистра
2. Документы, подтверждающие личные академические, научные и профессиональные достижения поступающего
- Дипломы победителей, призеров и лауреатов студенческих и профессиональных конкурсов научных работ, исследовательских проектов и олимпиад различных уровней, в том числе олимпиады IOI, MMO, IDAO и ICPC.
- Дипломы, сертификаты и прочие документы, подтверждающие профессиональную квалификацию за период обучения в вузе/после окончания вуза (кроме иностранного языка), в том числе дипломы Школы анализа данных Яндекса и Computer Science Center, а также документы, подтверждающие зачисление в Школу анализа данных Яндекса.
- Сведения о получении именных стипендий. Документы, подтверждающие получение именной стипендии вуза, города, региона (республики/области), правительства, Президента РФ, фондов общественных организаций и т.п.
- Публикации в профессиональных изданиях, журналах, материалы конференций, патентные свидетельства и участие в проектах РФФИ и РНФ. Справки из издательства / редакции / оргкомитета конференции о приеме работы к публикации/ гиперссылка на ресурс в Интернете (для электронных публикаций без бумажного варианта) / копии патентных свидетельств и подтверждение участия в проектах РФФИ и РНФ. В личный кабинет абитуриента можно загрузить скан публикаций (с копией титульного листа, содержащего выходные данные, а также содержания/оглавления) и свидетельств.
- Документы, подтверждающие опыт работы, ссылки на открытые репозитории с исходным кодом за авторством кандидата (GitHub, bitbucket, gitlab, иные).
3. Мотивационное письмо
Не более одной страницы формата А4 (около 2000 знаков), на русском или английском языке. Мотивационное письмо должно включать в себя ответы на вопросы:
- какие направления компьютерных наук интересуют поступающего;
- чему поступающий хочет научиться на программе, какие ещё возможности на программе или в Высшей школе экономики в целом интересуют поступающего;
- какие из курсов программы кажутся наиболее привлекательными.
4. Рекомендации
Рекомендации от представителей профессорско-преподавательского состава предыдущего учебного заведения, либо от представителей индустриальных и/или академических партнеров предыдущего учебного заведения или НИУ ВШЭ. Рекомендации могут включать информацию об участии в образовательном процессе (например, в качестве учебного ассистента) или об иных релевантных внеучебных активностях, о проявленных профессиональных компетенциях (например, в ходе стажировки в лаборатории).
Рекомендация от руководителя с места работы, содержащая информацию о том:
-
С какими языками программирования, технологиями, решениями с открытым программным кодом работал поступающий;
-
Какие компетенции проявил в работе;
-
В свободной форме: рекомендовано ли обучение в магистратуре и почему.
5. Разное
-
Сертификаты о прослушанных онлайн-курсах
-
Описание одного индустриального или исследовательского проекта, над которым работал поступающий.
Критерии оценивания портфолио абитуриента
Критерий |
Максимальное количество баллов |
Базовое образование (учитывается наличие красного диплома, именные стипендии, получаемые за время учебы ):
|
5 |
Дополнительное образование, включая стажировки и профессиональную сертификацию, участие в научно- образовательных школах, сертификаты о прохождении онлайн-курсов:
|
5 |
Личные достижения: опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты (в том числе диплом победителя или призера Олимпиады студентов и выпускников НИУ ВШЭ смежных профилей), участие в конкурсах:
|
20 |
Мотивационное письмо и официальные рекомендательные письма (на русском или английском языке) |
10 |
Письменный экзамен2 (допускается проведение экзамена удалённо на платформе Яндекс.Контест или аналогичной) |
30 |
Собеседование3 (допускается проведение собеседование с помощью электронных средств связи) |
30 |
Всего: |
1006 |
По каждому критерию проставляемые баллы будут средневзвешенной оценкой экспертов.
(1) Также учитывается shared first authorship и автор для переписки (corresponding author). Первое авторство учитывается, если в области принято упорядочивать соавторов с учетом вклада (окончательное решение принимает комиссия по итогам собеседования)
(2) На письменном экзамене от поступающего ожидается владение основами математического анализа, дискретной математики, линейной алгебры, теории вероятностей, основами сложности вычислений, знание базовых алгоритмов и структур данных, умение строить математические рассуждения, доказывать утверждения и решать задачи на все вышеперечисленные темы, включая задачи на программирование на одном из языков C, C++, Python или Java.
Также по решению комиссии за письменный экзамен может быть выставлено до 30 баллов (но не менее полученной за экзамен оценки) за наличие опыта работы в релевантных областях индустрии не менее 2 лет над достаточно сложными проектами. Решение принимается на основе документов, подтверждающих опыт работы, а также предоставленного поступающим описания проекта, над которым он работал.
Также по решению комиссии за письменный экзамен может быть выставлено до 30 баллов (но не менее полученной за экзамен оценки) тем, кто работает в штате одной из научно-учебных лабораторий, международных лабораторий и исследовательских центров ФКН ВШЭ с учётом направления научной работы и полученных результатов.
(3) К собеседованию допускаются лишь те абитуриенты, которые успешно прошли письменный экзамен. Письменный экзамен считается успешно пройденным, если поступающий получил не менее M баллов за онлайн-тестирование, где M равно наибольшему числу баллов, для которого не менее M баллов имеет не менее 50 поступающих.
На собеседовании от поступающего ожидается умение писать код, владение основами математического анализа, дискретной математики, линейной алгебры, теории вероятностей, основами сложности вычислений, знание базовых алгоритмов и структур данных, умение строить математические рассуждения и доказывать утверждения. Кроме того, поступающим предстоит рассказать о своей мотивации, о релевантном профессиональном опыте, о проектах, в которых доводилось работать, о проведенных научных исследованиях. Оценка за собеседование выставляется комиссией.
Портфолио абитуриента оценивается в 0 баллов в следующих случаях:
-
предоставление заведомо ложных сведений
-
обнаружение плагиата в решения задач онлайн-тестирования или письменного экзамена