• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

 О чем курс

Python называют универсальным языком программирования. Он заслужил славу самого простого языка для входа в разработку — код на нём лаконичный и его легко читать.

На интенсиве мы познакомимся с азами языка Python и рассмотрим примеры решения некоторых прикладных задач в Big Data и Machine learning - научимся обрабатывать, анализировать и визуализировать данные.

 

Зарегистрироваться

 Преподаватель курса

Дмитрий Борисов

 

  • Выпускник МФТИ и Политехнического института Гренобля (Франция)
     
  • Ex-сотрудник Сбербанк-Технологии и Тинькофф
     
  • Сейчас улучшает рекомендации видеоконтента во ВКонтакте и Одноклассниках
     
  • Автор курсов и преподаватель магистерской программы "Master of Data Science" (НИУ ВШЭ)
     
  • Приглашенный преподаватель Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

 Программа курса

 

  • 8 августа в 20:00 (МСК) | Введение. Переменные, объекты и типы данных. Ваша первая программа.

    Python - лёгкий язык для начала обучения программированию, первую программу можно записать в одну строчку. Несмотря на это, он широко применяется как в написании простых скриптов, так и в обработке больших данных и машинном обучении. На первом занятии мы начнем с самых азов: изучим синтаксис языка и научимся оперировать переменными.

  • 10 августа в 20:00 (МСК) | Функции, работа с файлами и обработка данных.

    Изучив основы языка, мы возьмемся за прикладную задачу - работа с файлами, чтение и обработка данных, запись преобразованных данных на диск.

  • 12 августа в 20:00 (МСК) | Матричные вычисления, визуализация данных

    Привычные человеку данные представлены в виде текста, звука и изображений, но для компьютера такие способы представления информации слишком сложны. Однако есть методы, с помощью которых можно преобразовать текст, звук и изображения в числовые массивы данных и упростить работу с ними. В данном уроке мы рассмотрим базовые способы работы с числовыми массивами данных, а в качества бонуса рассмотрим примеры визуализации данных в Python.