Современный AI в IT-индустрии и науке

Где и когда

Мероприятие состоит из двух частей:

1. Интенсив «Старт в Data Science» для тех, кто только начинает изучать искусственный интеллект и нуждается в дополнительных знаниях перед докладами основного дня — 8-17 ноября
2. Воркшоп «Современный AI в IT-индустрии и науке» — 23 ноября

Формат: онлайн. Ссылку на чат участников и трансляцию вышлем на почту, указанную в регистрационной форме.

Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться, заполнив опрос ниже. 

Для кого

• Тех, кто хочет войти в Data Science: поймёте, как устроена работа специалистов по ИИ, какие инструменты стоит изучать и с чего начать путь в профессию.
• Студентов технических направлений: познакомитесь с актуальными направлениями исследований в ИИ и узнаете, как усилить свою карьеру.
• Разработчиков, аналитиков и ML-специалистов: узнаете, какие технологии и архитектуры сегодня определяют развитие искусственного интеллекта и как они применяются в индустрии.
• Преподавателей: обсудите роль ИИ в науке и образовании, обменяетесь опытом и взглядами на будущее AI.

Программа

• Интенсив «Старт в Data Science» | 8-17 ноября | подготовка к воркшопу

  Вебинар «Старт в Python» | 8 ноября, 19:00

  Гордей Зуев — куратор онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»

  Вебинар «Старт в математике и анализе данных» | 10 ноября, 19:30

  Алина Лукманова — выпускница онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект», аналитик, преподаватель Центра непрерывного образования ВШЭ

  Вебинар «Старт в ML и DL» | 16 ноября, 19:00

  Елена Кантонистова — академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»

  Вебинар «Деплой в ML» | 17 ноября, 19:00

  Гордей Зуев — куратор онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»

• Воркшоп «Современный AI в IT-индустрии и науке» | 23 ноября | основной день

  Программа воркшопа включает в себя два трека и общие активности:

  • Трек «AI в обучении и науке», 11:00-13:00
  • Трек «AI в действии: прикладные кейсы и исследования», 14:00-15:30
  • Открытая дискуссия про будущее AI, 13:00-13:30
  • Мастер-класс по созданию агентов на n8n, 15:30-16:30

  Всё время указано по МСК.

• Трек «AI в обучении и науке», 11:00-13:00

  Современный искусственный интеллект: возможности и ограничения | 11:00

   

  Расскажем, какие задачи и в каких областях сейчас решаются с помощью искусственного интеллекта. Также обсудим, какие задачи еще не решены и в каких вопросах пока что не стоит доверять AI.

  Что стоит за ботом программы «Искусственный интеллект»? | 11:20

  Узнаем, как устроен Бот для программы «Искусственный интеллект» изнутри. Обсудим архитектуру, процесс разработки и немного поговорим про неожиданные детали — например, про крипто-майнеры

  Секреты использования AI в работе продакт-менеджера | 11:40

   

  Разберемся на примерах, как использовать AI в работе продакт менеджера, чтобы это было на пользу, а не во вред. Обсудим применение вайбкодинга (lovable, replit) для прототипирования и попробуем создать mvp прямо на воркшопе

  Будущее и тренды GenAI: чего ждать от LLM и других нейронных сетей? | 12:00

  Доклад посвящен современным технологиям генеративного AI. Чего можно ждать от современных нейросетей? Какие технологии лежат под капотом? И чего нам ждать от GenAI в 2026 году? Все это и не только узнаете на выступлении.

  LLM Self-Correction for Mitigating Hallucinations | 12:20

   

  Обзор статей и методов по finetuning (RLHF) моделей для поставленной задачи, а также собственные эксперименты и улучшения.

  Чтение Геркуланумских свитков | 12:40

  Расскажем, как с помощью машинного обучения пытаются «прочитать» древние свитки, похороненные под пеплом Везувия - хрупкие, обугленные рулоны, которые невозможно развернуть без разрушения. Поговорим о том, как используют 3D-сканы папирусов и нейросети, чтобы находить в них почти невидимые следы чернил, и что с ними делают дальше

• Трек «AI в действии: прикладные кейсы и исследования», 14:00-15:30

  Как планировать сроки разработки ML-моделей и находить общий язык с бизнесом | 14:10

  В ходе доклада познакомимся с тем, что скрывается за понятием «планирование сроков», обсудим, что нужно, чтобы планировать и самое важно потом в них укладываться. Кроме того, обсудим, как приземлять желания бизнеса на конкретные модели, агенты и сервисы.

  Обычные и физически-информированные нейронные сети для физических экспериментов | 14:30

  Нейронные сети сейчас применяют везде. Мы привыкли к чат ботам, к генерации картинок и видео, к детекции и сегментации. А как нейронные сети помогают в фундаментальных исследованиях в физике? Возможно ли это?

  Интеллектуальная система для автоматизированного поиска золотых месторождений | 14:50

   

  Услышите о проекте, который объединяет геоинформационный анализ, обработку многоспектральных изображений и машинное обучение для выявления потенциально перспективных участков. Решение позволяет ускорить геологоразведку и повысить точность прогнозирования месторождений за счёт анализа спутниковых признаков минерализации.

  CV в сфере переработки отходов | 15:10

   

   

  Обзор применения CV в сфере переработки мусора. Какие работы публикуются в данной области в настоящий момент? С какими трудностями сталкиваются исследователи?Какие перспективы  развития? Помимо этого также будет рассказ о проекте по прогнозированию морфологического состава твердых коммунальных отходов на основе изображения, реализуемого на базе ФИЦ Биотехнологии РАН.

  От хакатона до прода: как мы сделали LLM-копилота, который покорил весь банк | 15:30

   

  Узнаете, как мы создали помощницу Асю, которая сначала удивила одну команду, а потом стала стандартом для всей компании. И почему эта история — не только про технологии, но и про исполнение мечты.