// Что в интенсиве
👨🏼🏫 Bootcamp
// 3 занятия на погружение в NLP с разбором задач + 2 Q&A сессии с разбором вопросов участников по ДЗ и теории
👩🏻💻 Практика
// 2 домашних задания для отработки полученных навыков
🏆 Соревнование
// задача предсказания зарплаты соискателей по описанию вакансии
// О чем
Вы изучите базовые подходы из глубинного обучения для работы с текстовыми данными, освоите основы работы с нейронными сетями, узнаете, как сети обучаются и делают предсказания.
А также обучите свои первые сети и попрактикуетесь в решении NLP-задачи изученными методами.
// Для кого
Для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.
Начальные требования:
- знание основных алгоритмов ML
- знание python на пользовательском уровне
Рекомендуем изучить материалы интенсива First Step in NLP
// Преподаватели
Занятия ведут преподаватели онлайн-магистратуры "Машинное обучение и
высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
- Академический руководитель онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"
- Доцент департамента больших данных и информационного поиска
- Ex Data Scientist, United Consulting Group
Саркисян Вероника Вагановна
- Преподаватель программирования и автоматической обработки текстов на ФКН и других факультетах ВШЭ
- Data Scientist в компании Honeypot.io (поиск и рекомендации)
- Ex Data Scientist в S7 и Ozon
// Программа
-
20.02 | Вводная встреча о буткемпе и организаторах
-
22.02 | Введение в DL и основы работы с PyTorch
-
25.02 | Алгоритм векторизации текстов методами DL — word2vec
-
28.02 | Модификация подхода word2vec, обзор других DL-подходов к векторизации текстов
-
28.02 - 07.03 | Соревнование