• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Методология и методы политических исследований

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Для успешного обучения школьников обществознанию с использованием достижений современных социальных (в том числе политических) наук преподавателям необходимо знать и уметь на практике использовать количественные методы исследований. В рамках этой учебной дисциплины студенты научатся понимать и применять современные количественные методы исследований (оценивать параметры генеральной совокупности на основе выборок, проверять статистические гипотезы, рассчитывать коэффициенты корреляции, проводить регрессионный анализ с помощью линейных и логистических моделей). Студенты приобретут навыки реализации этих и других методов с помощью электронных таблиц Excel.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Методология и методы политических исследований» является формирование знаний о современных подходах к анализу данных, навыков использования количественных методов и моделей в рамках политических исследований, а также умения обучать использованию количественных методов политических исследований
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • ПРО 1. Формулировать содержание и функции конкретных количественных методов политических исследований, отличать их друг от друга, находить и называть источники информации для самостоятельной работы по углублений знаний о количественных методах.
  • ПРО 2. Интерпретировать результаты политических исследований, полученные в ходе анализа данных с помощью количественных методов политических исследований, и содержание академических работ, написанных по результатам таких исследований.
  • ПРО 4. Выявлять взаимосвязи или отсутствие взаимосвязей между переменными.
  • ПРО 5. Обобщать результаты анализа данных, аргументировать выводы исследования, объяснять дизайн и результаты своей исследовательской работы другим людям.
  • ПРО 6. Проектировать и реализовывать своё количественное исследование с самостоятельным выбором методов для решения собственных задач,
  • ПРО 7. Уметь обучать своих студентов/школьников базовым методам количественных исследований.
  • ПРО 3. Применять необходимые команды в редакторе электронных таблиц Excel в целях обработки и анализа данных с помощью количественных методов политических исследований.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в методологию политических исследований
  • Введение в Excel
  • Случайные величины и их распределения.
  • Проверка статистических гипотез
  • Корреляция
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние работы
    Правила проведения домашних работ 1) Крайний срок сдачи выполненной домашней работы устанавливается преподавателем на странице дисциплины в Smart LMS. Он составляет, как правило, две недели с момента отправки задания и данных к нему. Под сдачей домашней работы подразумевается внесение и отправка ответов в специальную форму конкретного домашнего задания в Smart LMS по итогам решения задания. 3) В ходе выполнения домашней работы разрешается пользоваться: - материалами занятий по нашей дисциплине - поисковыми системами (браузерами) в сети Интернет - своими конспектами - учебными материалами 4) В ходе выполнения домашней работы запрещается: - запрашивать и получать готовые решения и ответы на задания от других людей, включая коллег по курсу; - предоставлять коллегам по курсу готовые решения и ответы на задания - пользоваться генеративными моделями искусственного интеллекта (Chat GPT и его аналоги) в целях решения домашних заданий Запреты имеют более высокую силу по сравнению с разрешениями. 6) За нарушение правил следует проставление нулевой оценки за домашнюю работу (например, если правило было нарушено при решении вопроса 3 домашней работы 4, то 0 баллов выставляется за домашнюю работу 4 в целом). 7) Выполнение домашней работы происходит в асинхронном формате с использованием Smart LMS. Понятия “домашнее задание” и “домашняя работа” равнозначны.
  • неблокирующий Экзамен
    Правила проведения экзамена 1) Длительность - 1 час 10 мин с момента отправки данных преподавателем по корпоративной электронной почте и получения студентами доступа к вопросам экзамена на странице учебной дисциплины в Smart LMS. 2) Экзамен проводится дистанционно в гибридном формате с использованием технологий видеоконференции и прокторинга. 3) Студенты должны обеспечивать видимость своего экрана компьютера и своего рабочего места для проктора и преподавателя. 3) Студенты должны при завершении работы внести и отправить ответы на вопросы в специальной форму экзамена на странице учебной дисциплине в Smart LMS. 4) В ходе экзамена разрешается пользоваться: - материалами занятий по нашему предмету - поисковыми системами (браузерами) в сети Интернет - своими конспектами - иными учебными материалами 4) В ходе экзамена запрещается: - запрашивать и получать готовые решения и ответы на задания от других людей, включая коллег по курсу; - предоставлять коллегам по курсу какие-либо советы, подсказки, готовые решения и ответы на задания - запрашивать и получать от коллег по курсу какие-либо советы и подсказки - пользоваться генеративными моделями искусственного интеллекта (Chat GPT и его аналоги) - намеренно прерывать видеоконференцию - прекращать демонстрацию экрана и/или рабочего места, в том числе путём отключения видеоизображения - покидать рабочее место без специального согласия преподавателя в конкретный момент времени для конкретного студента - пользоваться социальными сетями и мессенджерами - пользоваться смартфонами и другими электронно-вычислительными машинами, кроме персональных компьютеров (университетстких или личных) и ноутбуков - общаться с другими лицами, кроме преподавателя, проктора, сотрудников учебного офиса (при этом общение с ними не может касаться содержательной стороны решений и ответов на задания) Запреты имеют более высокую силу по сравнению с разрешениями. 6) За нарушение правил следует проставление нулевой оценки за экзамен 7) Выполнение домашней работы происходит в асинхронном формате с использованием Smart LMS. 8) При необходимости временно покинуть рабочее место нужно предварительно попросить разрешение преподавателя. 9) За нарушение правил следует проставление нулевой оценки за экзамен. 10) К первой и второй пересдаче применимы такие же правила, как и для экзамена. Smart LMS по его усмотрению может быть заменена на корпоративную электронную почту преподавателя, а внесение ответов в форму в Smart LMS - заменено на создание файла .doc или .pdf с ответами с последующей отправкой его на корпоративную электронную почту преподавателя. 11) В случае технических проблем применяется “Порядок действий в случае возникновения технических проблем при проведении Элементов контроля, в том числе с использованием прокторинга” (Приложение 2 к Положению об организации промежуточной аттестации и текущего контроля успеваемости студентов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» от 20 декабря 2023 года)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.6 * Домашние работы + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2010
  • Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для академического бакалавриата, Толстова, Ю. Н., 2017
  • Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2021. — 497 с. — ISBN 978-5-406-07987-4. — URL: https://book.ru/book/938856 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Толстова, Ю. Н.  Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 258 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03244-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469137 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Introductory econometrics : a modern approach, Wooldridge, J. M., 2020