Морозов Никита Витальевич

Researchers at the HSE Faculty of Computer Science have optimised the training method for generative flow neural networks to handle unstructured tasks, which could make the search for new drugs more efficient. The results of their work were presented at ICLR 2025, one of the world’s leading conferences on machine learning. The paper is available at Arxiv.org.

Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ улучшили метод обучения генеративных потоковых нейросетей для работы с неструктурированными задачами. Это поможет искать новые лекарства эффективнее. Результаты работы были представлены на одной из ведущих конференций по машинному обучению — ICLR 2025. Текст работы доступен в репозитории Arxiv.org.

14 апреля в офисе Яндекса состоялось торжественное награждение лауреатов стипендии Яндекса. Она назначается за активную исследовательскую деятельность в области компьютерных наук и достижение в ней высоких результатов.

Сразу трое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов стали лауреатами стипендии Яндекса в 2025 г.

На факультете компьютерных наук ВШЭ прошла пятая «Лаборантская» — встреча научных сотрудников лабораторий ФКН со студентами. В этот раз у студентов была возможность познакомиться с центром глубинного обучения и байесовских методов.

14 апреля в офисе Яндекса в девятый раз прошло награждение студентов ФКН — лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича.

Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС-2022). Поздравляем студентов ФКН и их научных руководителей!