НИУ ВШЭ представил результаты исследований на конференции по ИИ в Омане

© Высшая школа экономики

В апреле 2026 года в Университете Низвы (Султанат Оман) состоялась Международная конференция по интеллектуальным системам и приложениям искусственного интеллекта (ISAA 2026). Высшая школа экономики выступила соорганизатором мероприятия совместно с Университетом Низвы и Университетом технологий и прикладных наук Ибри. Ученые НИУ ВШЭ также вошли в число ключевых спикеров конференции.

Конференция ISAA 2026 (International Conference on Intelligent Systems and Artificial Intelligence Applications) — это уникальная площадка, где исследователи, ученые и студенты смогли встретиться с представителями отрасли и обсудить актуальные исследования в области новых тенденций развития интеллектуальных систем.

Работа конференции строилась по нескольким трекам: ИИ, аналитика больших данных, кибербезопасность, робототехника, умная энергетика и умные города, квантовые вычисления, а также интеллектуальные системы в бизнесе, здравоохранении, беспроводных сетях.

Два ученых НИУ ВШЭ — Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук, и Сергей Кольцов, профессор департамента информатики питерской Вышки, — вошли в число ключевых спикеров конференции.

Сергей Кольцов

Сергей Кольцов выступил с докладом «От инжиниринга подсказок к архитектурной клинической безопасности: управление галлюцинациями в медицинских языковых моделях». Он рассмотрел проблему галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM), применяемых в медицине, — ситуаций, когда модель генерирует лингвистически правдоподобные, но клинически некорректные ответы.

По данным последних исследований, частота галлюцинаций в медицинских LLM достигает 15–40%. Профессор предлагает переосмыслить подход к решению этой проблемы: вместо оптимизации подсказок или дообучения модели — архитектурное управление рассуждениями через многоуровневую иерархию контекста, включающую правила клинической безопасности, структурированные данные пациента, технологии RAG и MemoRAG, а также историю диалога. На примере системы поддержки принятия клинических решений в оториноларингологии он показал существенное снижение числа галлюцинаций и повышение чувствительности при скрининге.

Сергей Самсонов

Сергей Самсонов рассказал о современных методах семплирования и актуальных задачах в области методов генерации случайных величин с заданным распределением. Он рассмотрел современные направления развития алгоритмов MCMC и методов амортизированного семплирования — в частности, диффузионные семплеры и их связь с методами обучения с подкреплением. Отдельное внимание Сергей Самсонов уделил приложениям в биологическом моделировании и организации рассуждений языковых моделей.

Также в работе ISAA 2026 приняли участие другие представители Вышки. Хади Салех, доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, провел туториал на тему автоматизированных MLOps-платформ для развертывания и управления ИИ-сервисами. На примере платформы SmartMLOps участники познакомились с полным жизненным циклом ИИ-моделей — от исследовательских прототипов до production-решений, включая CI/CD-пайплайны, автоматическое развертывание, мониторинг, управление доступом и анализ метрик производительности.

Никита Морозов, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов Института искусственного интеллекта и цифровых наук и аспирант факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, представил туториал по современным методам генеративной выборки. Он также рассказал об актуальных разработках в области алгоритмов MCMC, генеративных потоковых сетях (GFlowNets) и диффузионных семплерах с акцентом на их связи с задачами генеративного моделирования.

Екатерина Трофимова и Сараа Али, сотрудники Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук и преподаватели факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, организовали двухдневный туториал, посвященный введению в большие языковые модели и эффективному промптингу. Участники освоили базовые и продвинутые техники составления запросов — от четких и точных формулировок до проектирования сложных сценариев взаимодействия с языковыми моделями, а также разобрали типичные ошибки и рассмотрели практические кейсы из различных областей.

Евгения Кочева, директор представительства НИУ ВШЭ на Ближнем Востоке (Абу-Даби, ОАЭ), отмечает, что участие Вышки в ISAA 2026 стало важным шагом в выстраивании долгосрочного партнерства с ведущими университетами региона.

Евгения Кочева

«Конференция показала высокий интерес к российским исследованиям в области ИИ и машинного обучения: наши коллеги из Омана и других стран Ближнего Востока активно взаимодействовали с делегацией Вышки как в ходе пленарных сессий, так и на туториалах. Для представительства НИУ ВШЭ в Абу-Даби это еще одно подтверждение того, что университет занимает заметное место в научном пространстве региона и готов к совместным исследовательским проектам с партнерами из арабского мира. Для Вышки подобный формат — соорганизация международной конференции совместно с университетом-партнером — открывает новые возможности для продвижения исследований наших ученых на мировом уровне. Мы видим серьезный потенциал в развитии академических обменов и совместных публикаций с коллегами из Университета Низвы и других институтов региона. Это именно та стратегическая работа, ради которой представительство НИУ ВШЭ на Ближнем Востоке и было создано».