iFORA на «Цифровых днях Иннополиса»: Вышка представила ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций
Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.
Форум в шестой раз собрал в Татарстане представителей ИТ-отрасли, науки и образования: в этом году в нем участвовали более 2,3 тыс. человек. В рамках программы прошла пленарная сессия «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке», ее модератором выступил вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Сессия была посвящена переходу от отдельных экспериментов с ИИ к его системному внедрению в образование и науку.
Одним из главных в дискуссии стал вопрос о том, что в образовании и научной работе можно передать машине, а что должно оставаться зоной ответственности человека. Дмитрий Чернышенко привел данные мониторинга НИУ ВШЭ. Сегодня ИИ-сервисы используют четверо из пяти интернет-пользователей и девять из десяти молодых россиян. Два года назад 18% тех, кто не применял ИИ, даже не слышали о нем, а сейчас таких лишь 1%. При этом ответ нейросети проверяет только четверть пользователей.
На пленарной сессии профессор РАН, директор по направлению «Искусственный интеллект» ГосНИИАС Юрий Визильтер представил структуру проекта «ИИ в науке». Проект включает отраслевые и общеотраслевые решения, а также общесистемные, которые подходят для большинства ученых и почти не требуют отраслевой адаптации. Среди примеров таких решений была названа система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
На форуме также работала выставка ИИ-решений для науки и образования. Ее осмотрели Дмитрий Чернышенко, министр науки и высшего образования Валерий Фальков, министр просвещения Сергей Кравцов, председатель Комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию Сергей Кабышев и раис Республики Татарстан Рустам Минниханов.
Свой стенд на выставке представил и НИУ ВШЭ. Константин Вишневский рассказал вице-премьеру о разработке университета — «Программном решении для сферы науки, технологий и инноваций». В основе решения лежит адаптированная большая языковая модель, включенная в Реестр российского ПО. Как отметил Константин Вишневский, при ее создании использовались данные, подготовленные с участием более 150 экспертов по 33 направлениям в сфере науки, технологий и инноваций.
Ключевым элементом системы стала мультиагентная архитектура. Она работает как оркестр агентов с разными функциями. Одни ищут информацию, другие анализируют научный и патентный ландшафт, а агент-критик проверяет промежуточные результаты и отправляет их на доработку. Благодаря этому система не просто генерирует ответ, а перепроверяет и уточняет его, что повышает качество результата.
В делегацию НИУ ВШЭ также вошли заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Андрей Даркшевич и ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Анна Аксенова.
Разработка iFORA — один из примеров применения искусственного интеллекта для решения научных задач. Еще одно направление работы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ — создание ИИ-моделей для генетики, биоинформатики и биотехнологий. Исследователи разрабатывают методы машинного обучения для анализа омиксных данных и исследования генетических факторов заболеваний. Такие инструменты позволяют выявлять закономерности в больших массивах биологических данных, прогнозировать свойства генетических и молекулярных признаков и ускорять отдельные этапы научных исследований. В частности, одно из направлений работы связано с применением ИИ в кардиогенетике и разработкой методов анализа генетических факторов сердечно-сосудистых заболеваний.
Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ
«Мы рассматриваем искусственный интеллект как инструмент, который помогает исследователям быстрее переходить от анализа больших массивов данных к проверяемым гипотезам. Для генетики и биотехнологий особенно важны модели, способные выявлять сложные закономерности в омиксных данных. Это открывает новые возможности для исследований и разработки диагностических решений».
Участие НИУ ВШЭ в форуме не ограничилось выставкой. Константин Вишневский выступил на двух сессиях деловой программы. 8 октября он представил доклад на стратегической сессии «Ландшафт ИИ для науки: от отраслевых задач к общим платформам». Программа включала экспертные доклады и работу в группах. Участники обсуждали, как перейти от разрозненных отраслевых решений к общим платформам. Константин Вишневский рассказал о системе iFORA, о том, на каких данных она работает и как развивается. Сейчас на ее основе НИУ ВШЭ в рамках программы «Приоритет-2030» создает мультиагентную ИИ-платформу для автоматизации полного цикла аналитики.
9 октября Константин Вишневский модерировал сессию «Цифровые инструменты и сервисы для поддержки и коммерциализации научных разработок». Каждого спикера модератор попросил привести реальный кейс из своей практики, назвать главный барьер на пути разработки к заказчику и предложить системное изменение, которое помогло бы этот барьер снять. Участники обсудили, почему бизнес, даже увидев хорошую разработку, не спешит ее покупать, может ли ИИ стать навигатором по научно-технологическому проекту и какой должна быть инфраструктура данных для таких сервисов.
Эксперты отмечали, что между разработкой и заказчиком по-прежнему нужен человек, который переводит запрос бизнеса на язык науки. ИИ может ускорить эту работу, но не заменить специалиста, а опорой для таких сервисов должны стать достоверные данные.
Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
«Исследователю сегодня недостаточно получить сотни релевантных документов. Ему нужны ответы: кто уже решал задачу, какие подходы существуют, какие коллективы сильны и с кем можно сотрудничать. Мы переходим от поиска информации к получению знаний, и в основе этого перехода лежат достоверные данные. Именно эту задачу решает iFORA. При этом самым ценным ресурсом остаются люди. Пока у нас такой хороший естественный интеллект, есть отличные перспективы и для развития искусственного, и для того, чтобы вместе соединять возможности науки с потребностями бизнеса».
Анна Аксенова, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
«Форум показал, как меняется разговор об искусственном интеллекте: от обсуждения возможностей технологий мы переходим к тому, как их применять и масштабировать для реальных задач в науке. Российские решения, которые были представлены на выставке, показали на практике, что ИИ не заменяет исследователя, а расширяет его возможности, ускоряет и дополняет. Упоминание iFORA на пленарном заседании в числе ключевых российских ИИ-решений для науки — важный знак того, что автоматизированная аналитика на основе больших данных становится частью масштабной исследовательской инфраструктуры».
Вам также может быть интересно:
В МИЭМ ВШЭ будет создан Центр коллективного пользования «Компонент»
Центр коллективного пользования (ЦКП) станет единой экспериментальной и сервисной площадкой, которая обеспечит полный технологический цикл работы с электронной компонентной базой (ЭКБ), от измерений и испытаний до построения верифицированных моделей для систем автоматизированного проектирования (САПР). Проект МИЭМ ВШЭ по созданию «Компонента» вошел в число победителей конкурса Министерства науки и высшего образования РФ в рамках программы создания и развития центра коллективного пользования научным и технологическим оборудованием по приоритетным направлениям научно-технологического развития.
ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.
Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»
Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.