Прогноз в образовании: проектировать перспективные решения и не отставать от реальности

Один из стратегических технологических проектов (СТП), реализуемых в НИУ ВШЭ, — «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». В рамках этого СТП научные коллективы разрабатывают прогнозы развития различных отраслей. Что представляет собой прогноз в сфере образования, какие факторы учитываются его авторами и как можно будет использовать его результаты, «Вышке.Главное» рассказал директор Института образования НИУ ВШЭ Евгений Терентьев.
Образование — это сфера общественной жизни, нацеленная в будущее: мы готовим профессионалов, которые через какое-то время выйдут на рынок труда. Многие специалисты сферы образования, например управленцы или проектировщики образовательных программ, в той или иной мере работают с будущим и поэтому должны иметь четкое представление, что именно будет востребовано и актуально.

Участие нашего института в СТП «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» началось с анализа существующих моделей прогнозов развития образования. К нашему удивлению, даже в глобальном масштабе их оказалось очень мало, и в большинстве случаев это скорее анализ текущих трендов. Качественных исследований, дающих ответ на вопрос, как должна развиваться система образования, исходя из понимания будущего, тоже недостаточно.
При этом в российском образовательном сообществе велик запрос на прогнозные модели и исследования, которые позволяют проектировать перспективные решения и доказательно выстраивать стратегии развития образования, сохранять конкурентоспособность и наращивать динамику на разных уровнях — отдельных образовательных организаций, региональных образовательных систем, страны в целом. Участвуя в реализации СТП, мы стремимся дать развернутый ответ на этот запрос.
Для этого, во-первых, мы готовим и четыре раза в год публикуем дайджест ключевых событий, происходящих в сфере образования в России и за рубежом. Он рассчитан на исследователей и практиков, в том числе управленцев. В дайджесте мы не просто фиксируем тренды, а обозначаем вызовы, с которыми сталкивается сфера образования. Как выясняется, эти вызовы чаще всего носят глобальный характер, и ответы на них, способы решения проблем, используемые в других странах, могут помочь при проектировании инновационных решений.
Во-вторых, мы делаем обзор международных прогнозов, касающихся развития образования во всем мире. Этот инструмент тоже полезен для исследователей и практиков, поскольку представляет собой системную сборку ключевых результатов работ разных коллективов, занимающихся проектированием будущего образования, — первую в глобальном масштабе.
В-третьих, мы работаем над разделом, посвященным образованию, который войдет в актуализированный доклад «Cценарный прогноз развития России по ключевым направлениям экономики и социальной сферы до 2030 года с перспективой до 2036 года». Описываем механизмы влияния макроэкономических факторов на разные уровни системы образования, вводим специфические для системы образования факторы, которые позволяют дать более объемную, детализированную картинку и избежать упрощения, возникающего при использовании лишь макроэкономических показателей.
Важно, что в нашем сценарном проектировании учитываются позиции ключевых стейкхолдеров — государства, семей, бизнеса, инвестирующего в образование. Принимаются во внимание не только факторы их экономического поведения, но и некоторые социальные, культурные факторы. Например, обсуждая динамику потоков выпускников школ, отдающих предпочтение СПО после 9-го и 11-го классов, необходимо понимать, что на них оказывают мощное влияние устойчивые социальные нормы и культурные ожидания, то есть выбор не является исключительно рациональным и обусловленным экономическими причинами.

Еще одна задача, которую Институт образования выполняет в рамках СТП, — формирование консенсус-прогноза по образованию (один из 18 консенсус-прогнозов по ключевым направлениям развития России). Мы проводим опрос ведущих экспертов в сфере образования — представителей федеральных и региональных органов власти, других управленцев, исследователей, аналитиков, представителей бизнеса, вовлеченных в развитие отрасли, — чтобы определить возможности, которые есть у системы образования, и вероятность их реализации, а также риски, с которыми она сталкивается. Здесь особенно важно их влияние на измеримые параметры, характеризующие динамику развития системы образования.
В основе сценарного прогнозирования лежит довольно сложная методология, позволяющая, с одной стороны, использовать общую рамку для разных отраслей, с другой — учесть специфику нашей отрасли. Это позволяет спрогнозировать динамику различных показателей на ближайшие пять-десять лет — например, переходы из школы в СПО и высшее образование, объем инвестиций в образование, приток иностранных студентов и т.д.
Прогнозы, которые сегодня готовят коллективы НИУ ВШЭ, уникальны для России, поскольку позволяют понять, чего следует ожидать на горизонте 5–10 лет. Основой для таких прогнозов является надежная аналитика, которой располагает наш университет, и в рамках компетенций Института образования мы аккумулируем большое число исследований, чтобы комплексно и ответственно учесть имеющиеся данные при проектировании. Для сферы образования комплексное прогнозирование особенно важно, так как позволяет учитывать требования других отраслей и не отставать от реальности.
Вам также может быть интересно:
«Культура — это среда, из которой вырастают долгосрочные решения»
Одной из отличительных особенностей стратегического технологического проекта (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» является комплексное изучение изменений культуры и ценностей в ответ на новые вызовы. О роли культурных трансформаций в долгосрочном прогнозировании, появлении новых смыслов и сохранении культурного суверенитета в эпоху ИИ в интервью «Вышке.Главное» рассуждает заместитель директора Института исследований культуры НИУ ВШЭ Александр Сувалко.
Связь будущего: какие технологии 6G разрабатывают в ВШЭ
Связь шестого поколения 6G потребует новых устройств и технологий, и команда разработчиков НИУ ВШЭ трудится над решениями в области микроэлектроники и фотоники в рамках стратегического технологического проекта ВШЭ «Комплекс технологий доверенных систем связи 6G». В 2026 году исследователи создали модели и макеты устройств, проверили их характеристики экспериментально и договорились с индустриальными партнерами о форматах сотрудничества. Как разработки могут выйти за пределы лаборатории, «Вышке.Главное» рассказал координатор проекта, доцент департамента электронной инженерии МИЭМ ВШЭ Александр Шураков.
iFORA на «Цифровых днях Иннополиса»: Вышка представила ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций
Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.
ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.


