Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

© Высшая школа экономики

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Согласно исследованиям ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, организации применяют ИИ во всех основных бизнес-процессах. Наиболее востребованы эти технологии в маркетинге и продажах, в крупном бизнесе доля оптимизации этой сферы достигает 47%. 

При этом рост спроса на навыки работы с ИИ пока не сопровождается сопоставимым расширением их применения. По данным «Авито», рост вакансий с такими навыками составил 86 п.п. Вместе с тем опрос работников, проведенный в 2025 году Росстатом, показал, что только 4,9% сотрудников нуждаются в навыках применения ИИ для выполнения своей работы. Треть опрошенных владеют этими навыками, но не испытывают необходимости использовать их для решения рабочих задач.

«Технологии ИИ являются сквозными. Соответственно, и новые профессии, связанные с применением ИИ, также являются сквозными. ИИ распространяется в разных отраслях неравномерно, что создает иллюзию уникальности новой для отрасли профессии. Эти факты целесообразно учитывать при разработке и актуализации ФГОС, образовательных программ», — подчеркнула в своем выступлении Ирина Перова, ведущий научный сотрудник Центра развития профессиональных квалификаций ВНИИ труда Минтруда РФ.

Другие участники дискуссии — представители Сбера, корпоративного университета «Газпром нефти», InfoWatch и «Авито Подработки» — сошлись во мнении, что ключевые ограничения связаны не столько с развитием самих технологий, сколько с перестройкой компетенций, образовательных траекторий и управленческих практик.

Лидия Лебедева

Лидия Лебедева, заместитель директора Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, представила фрагмент новой разработки центра — базы данных «Навигатор перспективных компетенций в условиях цифровизации», создаваемой в рамках стратегического технологического проекта «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Она отметила, что в эпоху ИИ для руководителей и сотрудников на первый план выходят метакомпетенции.

«Главным барьером на пути оптимизации процессов с опорой на ИИ остается человеческий фактор: если сотрудник не понимает, зачем проводится оптимизация, он будет максимально долго сопротивляться изменениям. Поэтому на первый план выходят метакомпетенции — в частности, этика взаимодействия в цифровой среде и межкультурная эрудиция, которые позволяют выстраивать работу с командами с учетом возможностей разных поколений и опираться на их опыт», — отметила Лидия Лебедева.

Участники сессии представили практические примеры трансформации рабочих процессов. В «Газпром нефти» специально разработаны корпоративные магистерские программы, налажено взаимодействие с вузами. В Сбере подчеркнули значение фундаментальной образовательной базы и универсальных навыков, включая критическое мышление, особенно в ситуации, когда часть задач начинающих специалистов уже выполняется с помощью ИИ. 

Среди барьеров, препятствующих широкому внедрению ИИ-решений, участники дискуссии обозначили вопросы безопасности, стоимости и качества интеграции решений.

«Производительность начинающих специалистов при корректном использовании ИИ может вырасти на 40%, тогда как у опытных разработчиков эффект бывает отрицательным из-за затрат времени на постановку задачи и контроль результата», — отметил Александр Цветков, ведущий менеджер по развитию продуктов для защиты данных Группы компаний InfoWatch. 

Дарья Бадаева, советник руководителя по внедрению ИИ-сервисов в компании «Авито Подработка», представила успешный кейс масштабирования ИИ в клиентских процессах: «“Авито Подработка” — сервис для поиска дополнительного заработка. В прошлом году мы использовали ИИ для обзвона потенциальных исполнителей, и нам удалось сократить расходы втрое по сравнению с обычным колл-центром. Пользователи, взаимодействующие с ИИ-ассистентами, в два раза чаще находили подработку, чем те, кто такими ассистентами не пользуется». 

Среди ключевых барьеров продуктивной синергии человеческих и технологических ресурсов Дарья Бадаева назвала не саму технологию, а качество интеграции: подготовку документации и базы знаний, риски галлюцинаций моделей.

Андрей Сельский

Подводя итоги дискуссии, модератор сессии, директор Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Андрей Сельский, подчеркнул неоднородность эффекта от внедрения технологий: ИИ может кратно повышать производительность начинающих специалистов и одновременно снижать эффективность опытных экспертов, повышать скорость обработки задач и вместе с тем увеличивать долю ошибок.

«Во всех представленных кейсах — от промышленности до цифровых платформ — окончательная ответственность и решающее слово остаются за человеком. Поэтому ключевым дефицитом становится не сама технология, а управленческие и коммуникативные компетенции, способность выстраивать доверие и этичное взаимодействие в гибридных командах», — отметил Андрей Сельский.

Таким образом, развитие искусственного интеллекта меняет не только отдельные рабочие процессы, но и требования к компетенциям, организации труда и взаимодействию в командах. Представленная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ разработка «Навигатор перспективных компетенций в условиях цифровизации» позволяет систематизировать эти изменения и рассматривать развитие человеческого капитала в контексте технологической трансформации.