Департамент русского языка как иностранного предлагает иностранным студентам и преподавателям специально разработанные программы по русскому языку для любого уровня.
О Департаменте
Мы предлагаем языковые курсы от начального до продвинутого уровней, а также возможность элективных курсов
Обучаясь в небольших группах, студенты активно развивают навыки чтения, письма, разговорные навыки, учатся по уникальным академическим программам, включающим в себя грамматическую и разговорную практику с носителями языка и новейшие технологии в процессе преподавания
Наши программы варьируются от краткосрочных летних классов до интенсивных курсов с полным погружением в язык, который подготавливает студентов к учебе в университете на русском языке
Мы разработали новую программу, специально подготовленную для эмигрантов и студентов, говоривших на русском языке в детстве
Во время летнего курса, помимо учебных занятий, Вы сможете познакомиться с жизнью и культурой Москвы с помощью наших тьюторов в рамках факультативных занятий
Если у Вас останутся какие-либо вопросы после изучения нашего сайта, Вы можете написать нам, и мы оперативно Вам ответим
Курсы русского языка
Образовательные программы
Руководство
Выренкова Анастасия Сергеевна
Руководитель
avyrenkova@hse.ru
Зинченко Анастасия Анатольевна
Заместитель руководителя
azinchenko@hse.ru
Отзывы
Публикации
-
Книга
Французский язык : базовый уровень : тетрадь-тренажёр : учебное пособие, разработанное в комплекте с учебником для образовательных организаций, реализующих образовательные программы среднего профессионального образования
Тетрадь-тренажёр предназначена для учащихся средних специальных учебных заведений, изучающих французский язык. Задания пособия включают упражнения на тренировку навыков чтения и письма, на закрепление пройденной лексики и грамматики, которые помогут учащимся научиться при менять полученные знания в различных коммуникативных ситуациях в рамках изученной тематики.
М.: Просвещение, 2024.
-
Статья
-
Глава в книге
Correcting or Rewriting? An Expert Evaluation of LLM-Based GEC on Academic Learner Data
Данная статья посвящена исследованию того, как большие языковые модели исправляют сложные
грамматические ошибки в академических учебных текстах на русском языке. В отличие от традиционныхGEC-систем, которые руководствуются принципом минимального исправления, большие языковые модели(LLM) часто применяют генеративные стратегии переписывания, которые могут улучшить восприятие
текста, однако появляется риск гиперкоррекции структуры и семантических изменений. Мы представляем
новый экспертный бенчмарк, основанный на русском учебном корпусе из 3,1 млн слов, и создаем оценочную
систему, аннотированную по типу ошибки и сложности.Мы предлагаем систему оценивания, основанную на экспертных суждениях и сочетающую в себе
количественный анализ, исследование изменения структуры и слепое попарное сравнение. Результаты
выявляют баланс между минимальными исправлениями и генеративным подходом LLM. Это оказывает
прямое влияние на оценивание, так как референсные метрики могут недооценивать структурную
гиперкоррекцию и не учитывать разницу в подходах к исправлению.In bk.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24. Iss. 24. M.: Max press, 2026. Ch. 26. P. 1-10.
-
Препринт