Тараканов Александр Александрович
- Доцент: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Научный руководитель образовательной программы: Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Полномочия / обязанности
Исследования в области Прикладной Математики, Машинного Обучения и Статистики.
Преподавание курсов, связанных с Прикладной Математикой.
Oбразование и учёные степени
Достижения и поощрения
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
- Благодарность старшего директора по научным исследованиям и разработкам НИУ ВШЭ (август 2024)
- Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2024
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- RecSys (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук; 3 модуль)Анг
- RecSys (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук; 3 модуль)рус
- Глубинное обучение в естественных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Глубинное обучение в естественных науках (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук)рус
- Differential Equations (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Глубинное обучение в естественных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Глубинное обучение в естественных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Differential Equations (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Основы обучения с подкреплением (Маго-лего; 4 модуль)рус
- Основы обучения с подкреплением (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Глубинное обучение в естественных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Differential Equations (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Surrogate Modelling and Statistical Analysis of Engineering Systems (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Опыт работы
01.09.2022 - настоящее время: НИУ ВШЭ, доцент.
Исследования в области прикладной Математики, Мпшинного Обучения и Статистики.
01.06.2021 - 09.08.2022: Российский Исследовательский Институт Huawei, ведущий инженер.
Разработка алгоритмов для обраотки HDR контента.
15.10.2019 - 15.04.2021: Университет Манчестера, постдок.
Разработка методов машинного обучения для компрессии снимком стальных сплавов.
Разработка и применение алгоритмов численного интегрирования на осннве методов Монте-Карло и Макровских Цепей.
15.01.2018 - 12.04.2019: Университет Хериота-Ватта, постдок.
Разработка методов интерполяции на основе ортогональных многочленов.
оптимизация системы сбора данных на основе Байессовских методов.
01.09.2014 - 25.12.2017: Техасский Университет A&M, аспирант.
Разработка численных методов для моделирования течения жидкости и газа в пористой среде.
01.08.2013 - 01.08.2014: Газпромнефть-НТЦ: специалист.
Оптимизация добычи нефти и газа.
‘HSE Offers a Lot, Not Just Academically, but Also in Terms of Community and Unexpected Opportunities’
Zhou Jinyu, from China, is a fourth-year student of the Bachelor’s programme ‘Data Science and Business Analytics’ at the HSE University Faculty of Computer Science. On March 5, 2026, Zhou Jinyu delivered the report ‘Exploration of Object-Centric Process Mining Using Object-Centric Sequence Diagrams’ as part of the PAIS Lab seminar. In her interview with the HSE News Service, she spoke on her research topic, how object-centric process mining lets data reflect reality, and her overall experience of studying at HSE University.
Фантастика vs реальность: ВШЭ и Евразийский НОЦ обучили преподавателей Башкортостана работе с ИИ
В начале ноября в Уфе состоялось обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект и его применение в научных исследованиях» для преподавателей и ученых Республики Башкортостан. Организаторами программы выступили Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и Евразийский научно-образовательный центр. Обучение было реализовано в сетевой форме по трем направлениям: гуманитарному, естественно-научному и техническому.
«Выпускники онлайн-магистратуры ВШЭ и “Яндекса” будут востребованы на горизонте многих лет»
Вышка открывает набор на совместную с “Яндексом” онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом». Студенты будут изучать автоматизацию маркетинга, машинное обучение и ИИ, управление проектами и другие предметы. Академический руководитель онлайн-магистратуры, доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ Александр Тараканов, и академический руководитель со стороны “Яндекса”, эксперт в сфере маркетинговых образовательных технологий Дмитрий Еременко, рассказали, какие задачи ИИ помогает решать бизнесу и какие специалисты потребуются рынку в будущем.
Факультет компьютерных наук вновь провел День абитуриента
21 апреля в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошел День абитуриента факультета компьютерных наук
«Вера в то, что все можно смоделировать, давала стимул к тому, чтобы моделировать все»
Александр Тараканов начинал свой путь в науке как физик, окончил докторантуру в США, успел поработать в индустрии и академии. С сентября он работает на ФКН по программе Tenure Track. Мы поговорили с ним о его исследованиях, любимых статьях и планах.