Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

В настоящее время политические элиты различных государств сталкиваются с новыми, более сложными, часто ранее не известными им вызовами, которые требуют от них гибкости, способности быстро и адекватно реагировать на внутренние и внешние проблемы. В результате меняются как характеристики самих элит, так и особенности систем центрального государственного управления, в рамках которых они действуют.
Современное Соединённое Королевство не является исключением: выход из Европейского союза, пандемия COVID-19, проблемы в экономическом развитии страны, осложнение отношений центра с провинциями, внутренние расколы в ведущих партиях, а также другие события и процессы политической жизни страны и мира спровоцировали заметные изменения в облике и характере действующей политической элиты страны. В представленном исследовании акцент сделан на изучении изменений, которые произошли в британской политической элите в период нахождения у власти Консервативной партии 2015-2022 гг. Британская правящая политическая элита, представленная консерваторами, в условиях кризиса была вынуждена обновиться, но лишь частично. Британская оппозиционная элита, представленная лейбористами, гораздо лучше адаптировалась к изменениям, включив в свои ряды нетипичных для традиционной британской элиты лидеров. ключевые сдвиги заданы не только электоральным циклом и внутрипартийной динамикой, но и судебными прецедентами, которые перераспределили фактические центры политического веса.

Диссертация посвящена анализу особенностей участия Китая в глобальном управлении кибербезопасностью с фокусом на поддержку наращивания киберпотенциалов развивающихся стран (на примере Африки – важного кластера Мирового большинства, являющегося наиболее гомогенным в реакции на то предложение, которое исходит из Китая).
КНР превратилась в серьезного конкурента, способного бросить вызов устоявшейся кибергегемонии США. Для Пекина киберпространство превратилось в пятую «границу» государства – по этой логике Китай выстраивает кибердипломатию с опорой на традиционные доминанты своей внешней политики, стремится стать крупнейшим мировым поставщиком технологий и средств кибербезопасности и намерен играть ключевую роль в выработке международных стандартов в данной сфере.   
Активное участие Китая в глобальном управлении кибербезопасностью является прямой реакцией на вызовы трансграничного потока информации и угрозу доминирования западных цифровых платформ. На фоне стратегической конкуренции с США и попыток Вашингтона сдержать технологическое развитие Китая через санкции и контроль за цепочками поставок, Пекин делает ставку на автономное развитие ключевых технологий, сокращение зависимости от зарубежных поставщиков и укрепление внутренней базы для гражданских и военных инноваций. Такой подход позволяет КНР адаптироваться к внешнему давлению, выстраивать собственные механизмы сдерживания и проекции силы, продвигать свою экономическую и научно-техническую повестку на глобальном уровне.

Протестные движения все чаще развиваются во взаимодействии с контрпротестами, однако влияние этого взаимодействия на трансформацию коллективной идентичности протестующих остается недостаточно изученным. Большинство исследований анализируют коллективную идентичность либо внутри отдельных движений, либо на основе опросных данных, не фиксируя ее динамику в условиях публичного конфликта. В диссертации анализируется, как коллективные идентичности участников движения Black Lives Matter трансформируются во взаимодействии с контрдвижением All Lives Matter. 
Эмпирической базой исследования стали онлайн-сообщения 2013–2014 гг., собранные с платформы X. Используется количественный подход, включающий тематическое моделирование BERTopic, анализ коллокаций местоимений и метод прерванных временных рядов. Для операционализации измерений коллективной идентичности, ее антецедентов и последствий применялось ручное кодирование на основе кодовой книги, разработанной по результатам обзора литературы.
В результате, возникновение контрпротеста приводит к изменению состава аутгрупп участников протеста. Также он ослабляет эмоциональную привязанность и взаимозависимость внутри движения при относительной стабильности базовых измерений коллективной идентичности, снижает поведенческую вовлеченность, усиливает восприятие несправедливости и подрывает веру в успех коллективных действий. Одновременно взаимодействие с контрпротестом усиливает политизацию коллективной идентичности протестующих.

The emergence of independent Bangladesh in 1971, amidst the intense atmosphere of the Cold War, catalysed a significant shift in trends and dynamics within both regional and global contexts, particularly in South Asia. Despite its small geographic size and limited resources, Bangladesh’s rich human capital, fast-growing economy, evolving military capabilities, and strategic geographical location and significance make it an invaluable player in regional and extra-regional power structures. These dynamics have profoundly influenced, and continue to shape, the formation and evolution of Bangladesh foreign policy. Over the decades, the nation’s foreign policy has undergone a dramatic transformation, shifting from an initial focus on securing diplomatic recognition to prioritising economic diplomacy and adopting a hedging strategy in response to changing circumstances. With the foundational slogan of “friendship to all and malice toward none,” Bangladesh signaled its intention to maintain amicable bilateral relationships with nations. Furthermore, upon joining the Non-aligned Movement (NAM) in 1973, Dhaka expressed its eagerness to foster ties with two bipolar world powers while asserting that it would not formally align with either, thereby ensuring independent choices in international relations. Since then, these two approaches - peaceful coexistence and non-alignment - have served as the cornerstones of Bangladesh foreign policy. Following the growing geopolitical competition in the region, Bangladesh has modified its foreign policy strategies while upholding its basic principles. Dhaka has adopted a “hedging strategy” to navigate its relationships with great powers, a shift that has become more pronounced since 2009. Ultimately, the commitment to fostering regional peace, stability, security, integration, and cooperation, along with global peace and stability, has been the primary driving force behind the formation and evolution of Bangladesh foreign policy. This dissertation addresses three core approaches of Bangladesh foreign policy alongside their practical strategies and applications in the context of South Asia.

В диссертации рассматривается задача устойчивой классификации и сегментации 3D МРТ мозга при доменном сдвиге, что является ключевым препятствием для широкого внедрения ИИ в медицину. Представлены оригинальные архитектуры 3D FaderNet и 3DVoxResNet с деформируемыми свёртками, обеспечивающие рост точности классификации на гетерогенных данных. Проведена валидация на крупнейших открытых датасетах ABIDE, LA5 и TCIA, охватывающих более 2000 пациентов из разных клиник. Показано, что стандартные методы предобработки (стандартизация, нормализация) не дают прироста качества на современных нейросетях. Разработаны рекомендации по минимизации этапов предобработки для повышения переносимости моделей между источниками данных. Работа обладает высокой практической значимостью для автоматизации анализа МРТ, снижая требования к разметке и повышая воспроизводимость, и открывает перспективы для внедрения ИИ в клиническую диагностику.

В современном мире, характеризующимся переизбытком информации, а также качественно иным уровнем информатизации и цифровизации общества, особое значение приобретает задача защиты прав детей в Интернете, поскольку сегодня Интернет — важный элемент социализации ребенка. В настоящем исследовании рассмотрены общие теоретические вопросы признания ребенка субъектом информационного права, определены понятия информационной правосубъектности детей, их общей и специальной информационной правоспособности, выявлена специфика их информационно-правового статуса. Последняя проиллюстрирована на примере отдельных информационных прав ребенка, так или иначе реализуемых в интернет-среде: праве на информацию, праве на доступ к Интернету, праве на неприкосновенность частной жизни. С учетом существующего международного подхода, заключающегося в необходимости создания для ребенка благоприятных условий развития и предоставления детям повышенной защиты, в настоящей работе применительно к Интернету предложено сформировать особый юридический механизм защиты прав детей. В частности, отмечена необходимость нормативного урегулирования отдельных вопросов использования детьми Интернета и включения в состав участников защиты прав детей в Интернете специальных субъектов информационного права, как то разработчиков и владельцев информационных ресурсов, провайдеров услуг связи и других, кто имеет фактическую возможность влиять на информационные правоотношения ребенка, складывающиеся в сети Интернет.

Диссертационное исследование посвящено изучению факторов устойчивости российских компаний обрабатывающей промышленности, вовлечённых в глобальные цепочки создания стоимости (ГЦСС), в условиях внешних шоков. Результаты работы вносят вклад в развитие теории глобальных цепочек, ресурсной теории и теории динамических способностей, обогащая понимание механизмов устойчивости компаний в нестабильной внешней среде. Эмпирическая часть исследования опирается на данные опроса 1879 компаний российской обрабатывающей промышленности (НИУ ВШЭ, 2022). Научная новизна работы заключается в эмпирическом подтверждении значимости ценовых факторов для формирования устойчивости компании. Показано, что сочетание географической и продуктовой диверсификации повышает вероятность устойчивости компаний. Кроме того, детальный анализ инновационной активности в контексте участия в ГЦСС позволил выявить неоднозначность её влияния: сочетание использования инноваций и интеграции в ГЦСС может краткосрочно снижать устойчивость. В исследовании предлагается подход к систематизации факторов устойчивости компаний в ГЦСС.  Практическая значимость исследования позволяют сформулировать ряд управленческих рекомендаций, а также следствия дляорганов государственной власти и институтов развития.

Диссертационное исследование посвящено разработке и эмпирическому тестированию комплексной процедуры оценки поведения потребителей в цифровой среде ресторанной индустрии с целью поддержки управленческих решений на стратегическом и операционном уровнях. В работе онлайн-отзывы рассматриваются как цифровые поведенческие следы, отражающие субъективную интерпретацию клиентского опыта и формирование поведенческих реакций. Методологическая основа исследования включает библиометрический анализ научного поля, структурное тематическое моделирование текстов отзывов, количественный и геопространственный анализ. На материале онлайн-отзывов о ресторанах Санкт-Петербурга выявлены ключевые факторы клиентского опыта, показана их связь с пользовательскими оценками, а также установлены различия в цифровом поведении туристов и резидентов и роль пространственно-культурного контекста городской среды. В результате предложена воспроизводимая аналитическая модель, интегрирующая текстовые, поведенческие и пространственные данные и ориентированная на использование в управлении клиентским опытом и цифровой репутацией ресторанов.

This dissertation develops a theory-informed machine learning framework for forecasting stadium attendance in the National Football League (NFL) using a comprehensive game-level dataset covering the period from 1992 to 2024. Attendance forecasting is examined as a predictive problem rather than a purely explanatory one, with the objective of improving forecast accuracy while retaining interpretability and managerial relevance. To achieve this, explanatory variables are constructed through a theory-guided feature design that integrates economic fundamentals, game characteristics, psychological and behavioral factors, temporal dynamics, and stadium infrastructure attributes.A wide range of econometric, machine learning, and deep learning models is evaluated, including linear regression, tree-based ensemble methods, and sequential neural networks. The empirical results demonstrate that nonlinear models outperform linear benchmarks, and that recurrent neural networks, particularly LSTM models, achieve the highest accuracy by effectively capturing temporal dependence and attendance persistence. Ensemble tree-based models also perform strongly under relative error measures.Interpretability analysis reveals robust and consistent demand drivers across model classes, including habit formation, nonlinear performance effects, economic constraints, and infrastructural limits. The findings highlight substantial heterogeneity across teams, venues, and stages of the season. Overall, the study demonstrates that combining machine learning with theory-informed feature construction improves both predictive performance and substantive understanding, offering practical implications for strategic and operational decision-making in professional sports management.