Влияние цифровой трансформации и перехода к принципам устойчивого развития на результаты деятельности в корпорациях в КитаеThe impact of Digital Transformation and ESG on Corporate Performance in China

Диссертация посвящена комплексному анализу влияния процессов цифровой трансформации (DT) и внедрения ESG-принципов (экологическое, социальное и корпоративное управление) на ключевые аспекты деятельности китайских корпораций, включая финансовые результаты, "зеленые" инновации и новое качество производительности (NQP), в котором выражается новое качество роста. В ходе исследования выявлено, что DT оказывает нелинейное, J-образное воздействие на финансовые показатели, характеризующееся первоначальным снижением, обусловленным ростом финансовых ограничений, которые выступают медиатором в данной взаимосвязи. Аналогичным образом, DT может приводить к «эффекту вытеснения» "зеленых" инноваций, также опосредованному усилением финансовых ограничений. Исследование демонстрирует, что активные ESG-практики играют важную модерирующую роль, смягчая указанные негативные краткосрочные эффекты DT и способствуя ослаблению финансовых ограничений, тем самым направляя ресурсы на долгосрочное устойчивое развитие. В работе предложен оригинальный подход к количественной оценке NQP и эмпирически подтвержден синергетический эффект от совместного внедрения DT и ESG для его повышения. Кроме того, детально анализируется воздействие искусственного интеллекта (AI) как передового элемента DT на результаты внедрения  принципов ESG. Установлено, что AI положительно влияет на результаты перехода к ESG, причем это влияние усиливается при достижении определенного порога внимания инвесторов к компаниям, внедряющим эти практики, и при ужесточении государственного экологического регулирования, хотя последнее может неравномерно затрагивать различные компоненты ESG. Исследование выполнено на обширных панельных данных китайских компаний, входящих в листинг Шанхайской биржи, с применением современных эконометрических моделей, что обеспечивает надежность и достоверность полученных выводов.