• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Влияние социального капитала населения на экономическое неравенство и распространение информации в регионах и городах РоссииRelationship between social capital of the populace and economic inequality, and the spreading of information in regions and towns of Russia

Члены комитета:
Натхов Тимур Владимирович (НИУ ВШЭ, к.э.н., председатель комитета), Брызгалин Виктор Аркадьевич (МГУ имени М.В. Ломоносова, к.э.н., член комитета), Латов Юрий Валерьевич (Институт социологии ФНИСЦ РАН, д.соц.н., член комитета), Филиппова Ирина Николаевна (МГУ имени М.В. Ломоносова, к.э.н., член комитета), Фролова Елена Александровна (Томский государственный университет, д.э.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
9.02.2026
Диссертация принята к защите:
25.03.2026
Дисс. совет:
Совет по экономике
Дата защиты:
20.10.2026
Диссертационное исследование посвящено эмпирическому анализу влияния структурной фрагментации социальных сетей (модулярности) на экономическое неравенство в городах России. Целью работы является оценка этого влияния и выявление условий, которые его усиливают или ослабляют. В работе используются уникальные данные, построенные на основе выборки, включающей более ста миллионов социальных связей между жителями городов России, извлечённых из онлайн-социальной сети «ВКонтакте». Для преодоления проблемы репрезентативности цифровых следов предложен и апробирован метод формирования устойчивых сетевых выборок для городских сообществ. В рамках исследования выявлена устойчивая положительная зависимость между модулярностью сетей, измеряемой с помощью индекса фрагментации, и уровнем экономического неравенства. При этом установлено, что негативное влияние фрагментации усиливается в городах с определённой структурой локального рынка труда, но может ослабляться при высоком уровне социального капитала на мезоуровне (уровне сообществ). Выводы исследования вносят вклад в теорию экономического неравенства и социального капитала, интегрируя структурный сетевой подход, и предоставляют практический инструмент для диагностики социальной сплочённости территорий.
Диссертация [*.pdf, 6.89 Мб] (дата размещения 17.08.2026)
Резюме [*.pdf, 342.45 Кб] (дата размещения 17.08.2026)
Summary [*.pdf, 354.46 Кб] (дата размещения 17.08.2026)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации



Отзывы
Отзыв научного руководителя