Методы и алгоритмы ускорения проектирования цифровых схем с использованием машинного обученияMethods and Algorithms for Accelerating Digital Circuit Design Using Machine Learning
Соискатель:
Руководитель:
Члены комитета:
Топорков Виктор Васильевич (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет «МЭИ», , д.т.н., председатель комитета), Заплетина Мария Андреевна (Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»., к. т. н., член комитета), Матросова Анжела Юрьевна (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»,, д.т.н., член комитета), Чибисов Петр Александрович (Федеральное государственное автономное учреждение «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Национального исследовательского центра «Курчатовский институт»,, к.т.н., член комитета), Шеерман Федор Иванович (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»,, к. т. н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
3/24/2026
Диссертация принята к защите:
5/26/2026
Дисс. совет:
Совет по инженерным наукам и прикладной математике
Дата защиты:
9/17/2026
Диссертационное исследование посвящено разработке комплексных методов автоматизации проектирования сверхбольших интегральных схем (СБИС) с применением технологий машинного обучения. В работе решены проблемы современной индустрии, связанные с отсутствием качественных обучающих данных и интегрированных систем автоматизации проектирования. Предложена архитектура, объединяющая инструменты генерации цифровых схем и машинного обучения. Разработаны оригинальные методы автоматической генерации и анализа схем, основанные на современных алгоритмах обработки графовых структур. Создана комплексная система, позволяющая существенно повысить эффективность проектирования цифровых схем. Создан масштабный датасет из 500 тысяч цифровых схем.
Диссертация [*.pdf, 4.08 Мб] (дата размещения 6/29/2026)
Резюме [*.pdf, 1023.35 Кб] (дата размещения 6/29/2026)
Summary [*.pdf, 936.67 Кб] (дата размещения 6/29/2026)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
Разработка архитектур удаленных лабораторий для обучения проектированию на ПЛИС (смотреть на сайте журнала)
The Open System for Storing and Processing of a Dataset of Combinational Circuits (смотреть на сайте журнала)
Intel OpenVINO™ Toolkit: анализ производительности выполнения генеративно-состязательных нейронных сетей (смотреть на сайте журнала)
The Second Visual Object Tracking Segmentation VOTS2024 Challenge Results (смотреть на сайте журнала)
CAD Architecture for Expansion of WSL-Based Combinational Circuits Dataset (смотреть на сайте журнала)
Electronic Computer-Aided Design for Low-Level Modeling of Networks-on-Chip (смотреть на сайте журнала)
Parameter Estimation of Combinational Circuits Using Machine Learning Methods (смотреть на сайте журнала)
Intel OpenVINO Toolkit for Computer Vision: Object Detection and Semantic Segmentation (смотреть на сайте журнала)
Отзывы
Отзыв научного руководителя
- Отзыв Романова А.Ю. (дата размещения 4/1/2026)
См. на ту же тему
Методы машинного обучения в задачах популяционной геномикиКандидатская диссертация
Соискатель: Хомутов Евгений Васильевич
Руководитель: Щур Владимир Львович
Методология тестирования моделей предсказания химических свойств молекулКандидатская диссертация
Соискатель: Храбров Кузьма Андреевич
Руководитель: Тутубалина Елена Викторовна
Мультимодальный анализ цифровых профилей студентов в социальных сетях для задач образовательной аналитикиКандидатская диссертация
Соискатель: Горшков Сергей Сергеевич
Руководитель: Игнатов Дмитрий Игоревич